Системный интегратор «Тринити» помогает спортивному проекту Rocket Science Project готовить эффективные программы для подготовки спортсменов легкой атлетики
Команда спортивного проекта Rocket Science Project обратилась к специалистам Тринити для разработки наиболее эффективные программы для подготовки спортсменов к соревнованиям, чтобы завоевать лидирующие позиции.
На основании развернутых данных спортсменов, которые включают в себя геолокацию, пульс, качество сна, артериальное давление, информацию о питании и генетическую информацию, будут подготовлены индивидуальные программы для каждого спортсмена.
Аналитики компании Тринити и проекта Rocket Science с использованием платформы прогнозной аналитики IBM SPSS Modeler и программных сред R, Python проведут детальный и всесторонний анализ тренировочного и восстановительного процесса чтобы:
- определить ключевые детерминанты спортивных достижений для элитных спортсменов;
- выявить скрытые паттерны и закономерности в данных;
- определить вклад разных факторов в соревновательные результаты, в том числе сочетание разных факторов, их временные лаги, кумулятивные и гасящие друг друга эффекты конфликтных тренировок;
- идентифицировать верхние и нижние пороги тренировочных нагрузок, чтобы определить пределы тренировочных воздействий.
Данный подход имеет преимущество в том, что алгоритмы позволяют выявить порой весьма неочевидные взаимосвязи и, тем самым, способствовать существенному росту спортивного мастерства.
«Обработка данных тренировочного процесса спортсменов современными компьютерными алгоритмами открывает новую страницу в организации работы тренеров и менеджеров клубов, а также демонстрирует новые грани привлекательности спорта для болельщиков. В легкой атлетике все эти технологии до сих пор не находили полноценного применения. Можно сказать, что Rocket Science Project и Тринити начинают новую страницу в истории приложений Big Data и алгоритмов Machine Learning в спорте», – прокомментировали в Rocket Science Project.
http://www.trinitygroup.ru
