Химическая трансформация

В рамках выставки «Химия 2018» состоялась конференция под названием «Форсайт сессия. Индустрия 4.0 в химической промышленности», где обсуждались особенности цифровой трансформации химических предприятий. Сессию поддержала компания TerraLink, которые представили текущую ситуацию в химической промышленности и наметили пути цифровой трансформации предприятий химической отрасли.

Правда, доклад на секции от единственного представителя химической отрасли Дмитрия Бояркин, директора по закупкам компании «Уралхим», показал, что отрасль еще не завершила выполнение программы третьей промышленной революции – автоматизация производства продолжается. В частности, на «Уралхиме» специалистами TerraLink был внедрен продукт SAP Ariba, автоматизирующий управление закупками, поставщиками и взаимодействием с партнерами. Конечно, без автоматизации сложно реализовать механизмы искусственного интеллекта и безлюдного производства, которые предполагаются концепцией «Индустрии 4.0».

Следует отметить, что инструменты автоматизации все еще востребованы на рынке. Так, Александр Бейдер, директор по развитию направления ECM и цифровых технологий TerraLink, представил продукт автоматизации деятельности офисных работников Kapow RPA. Подобные продукты позволяют имитировать работу сотрудника в нескольких информационных системах при помощи пользовательского интерфейса и тем самым интегрировать их между собой на стороне пользователя. Продукт записывает последовательность действий сотрудников во всех системах и обучается выполнять подобные действия самостоятельно. Фактически он имитирует работу пользователей в интерфейсе каждой из систем, передавая данные между ними. Искусственный интеллект такому продукту необходим, чтобы правильно распознавать действия пользователей при записи последовательности рутинных операций и корректно интерпретировать их во время воспроизведения действий. Конечно, редкие и высокоинтеллектуальные операции с помощью такого инструмента автоматизировать достаточно сложно.

Впрочем, специалисты TerraLink осваивают и более сложные технологии автоматизации с помощью методов искусственного интеллекта, о чем рассказали в своем докладе эксперты компании Павел Смирнов и Вадим Садретдинов. По заказу одной нефтетранспортной компании они построили демонстрационную модель для прогнозирования сбоев в работе оборудования, которое часто используется в химическом производстве, – трех электродвигателей. В качестве искусственного интеллекта был выбран продукт Microsoft Azure Machine Learning Studio, который позволяет создавать облачные нейронные сети, предназначенные для прогнозирования тех или иных событий. В качестве платформы для накопления данных и взаимодействия с облаком искусственного интеллекта использовалась платформа PI Vision, в которую загружались данные по 19 параметрам контролируемых электродвигателей.

Предсказания оказались достаточно точными, что позволяет говорить о возможности реализации данного проекта в качестве основы для систем прогнозирования сложных отказов оборудования и своевременной подготовки к ним, а это уже можно отнести к сервисам Индустрии 4.0. Используемые в проекте компоненты являются хорошо масштабируемыми, однако для каждого конкретного случая обучение нейронной сети придется проводить отдельно, поскольку при простом переносе обученной модели в другие условия она, возможно, будет вести себя неадекватно. Таким образом, для создания подобной системы предсказания сбоев в сложных технологических процессах требуются специалисты по машинному обучению, которым придется оценить количество необходимых для предсказания моделей, провести их обучение на исторических данных и внедрить все модели в промышленную эксплуатацию.

Валерий Коржов








 

ИД «Connect» © 2015-2018

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика