Круглый стол - Искусственный интеллект диктует условия

По мере эволюционного развития научных знаний человек получал доступ к новым технологиям и возможностям. Появление машинного обучения, искусственного интеллекта, нейросетей специалисты связывают с технологической революцией. С помощью экспертов попытаемся выяснить, что стоит за этими технологиями, где они находят применение и как трансформируют наше представление о различных сферах деятельности. В круглом столе принимают участие Денис Афанасьев, генеральный директор CleverDATA (входит в группу компаний ЛАНИТ) Александр Казённов, руководитель корпоративной практики ДКИС ALP Group Андрей Шагалов, директор по качеству Artezio (входит в группу компаний ЛАНИТ)   Как соотносятся понятия «машинное обучение» и «искусственный интеллект»? Что общего между ними, в чем различия? Александр Казённов Искусственный интеллект, как я его понимаю, – нечто, что осознает себя как отдельную сущность или цифровой организм. По этой причине, по моему мнению, на текущем этапе нет настоящего искусственного интеллекта, а существуют только продвинутые алгоритмы машинного обучения разной степени сложности. Реализация ML при этом различна и хорошо описана в статье «Машинное обучение для людей» (https://vas3k.ru/blog/machine_learning/). Принято считать, что до недавнего времени появление новых технологий было следствием эволюционного развития науки. Возникновение технологий искусственного интеллекта – результат технологической революции? Так ли это, по вашему мнению? И если да, то каковы ее основные предпосылки? Александр Казённов Скорее, все в совокупности. Думаю, ни для […]


Полная версия доступна только зарегистрированным пользователям !








 

ИД «Connect» © 2015-2019

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика