Потоковый анализ больших данных

Андрей Матвеенко, ведущий консультант по управлению данными, компания SAS Россия/СНГ Алексей Мещеряков, руководитель направления платформенных решений, компания SAS Россия/СНГ Для современного бизнеса становится все более важной возможность быстро и всесторонне оценить ситуацию и принять на этой основе обоснованное решение. Такая возможность – один из залогов конкурентоспособности компании любой сферы деятельности. Поэтому все бóльшую актуальность приобретают технологии анализа больших объемов данных, причем в режиме реального времени, по мере их генерации. Пользователи различных услуг и всевозможные устройства (гаджеты, датчики, сенсоры) ежесекундно генерируют миллионы событий. Традиционный подход к их анализу предполагает сохранение данных обо всех событиях в хранилище, куда периодически поступают запросы от аналитического приложения. Таким образом можно проанализировать колоссальные объемы данных, сделать выводы о причинах тех или иных событий и даже составить прогноз на будущее, но невозможно мгновенно отреагировать на событие. Можно установить факт мошенничества в системе банковского обслуживания, но нельзя заблокировать подозрительное действие (например, транзакцию) в момент попытки его совершения. Можно установить причину оттока клиентов, но нельзя сделать конкретному клиенту интересное для него предложение прямо в момент контакта с ним. Во многих случаях необходимо анализировать данные до того, как они станут неактуальными. Для решения подобных задач требуется непрерывный анализ событий по мере их возникновения и возможность обоснованно на них реагировать в […]


Полная версия доступна только зарегистрированным пользователям !








 

ИД «Connect» © 2015-2016

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика