Роль машинного обучения в промышленности

 В статье представлен анализ основных алгоритмов машинного обучения (ML), которые используются в промышленности. Выявлены несколько проблем внедрения в промышленность продуктов на основе искусственного интеллекта (AI) и представлены пути их решения.   Введение XXI век – век четвертой промышленной революции, когда человечество уже не представляет свою жизнь без интернета. Все сферы жизнедеятельности сейчас стремительно трансформируются, увеличивается конкуренция среди стран по цифровизации экономики, мощнейшая конкуренция среди мировых инновационных компаний и все больше стартапов, которые пытаются внести новую технологию на цифровой рынок. Цифровизация затронула все отрасли рынка, сначала огромную популярность новый тренд вызвал у ритейла, решались задачи прогнозирования и оптимизировалась логистика. В промышленности интерес к цифровизации был всегда, но готовность инвестировать в нее появилась лишь в 2013 году, популярной тенденцией это можно было назвать в 2016 году, а сейчас наступила фаза быстрого роста [1]. Цифровизация промышленности – термин, довольно распространенный и очень актуальный. Внедрение новых технологий таких как, мониторинг оборудования и персонала в реальном времени, автоматизация процесса принятия решений на основе искусственного интеллекта должны помочь решить такие задачи, как повышение эффективности производства, а именно сокращение расходов на сырье, предсказания качества или событий в производственном процессе, сокращение простоя оборудования, оптимизировать параметры производства и многие другие задачи. Цифровая среда создала направление развития цифровых технологий, среди […]


Полная версия доступна только зарегистрированным пользователям !








 

ИД «Connect» © 2015-2019

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика