Технологии машинного обучения и управление сложными системами

  Александр Герасимов, независимый эксперт Технологии машинного обучения и системы цифровых двойников придают новое качество имитационному моделированию, которое из умозрительных упражнений аналитиков превращается в один из инструментов контура управления. С помощью данного инструмента можно автоматически корректировать план, выбирая оптимальный в конкретный момент времени вариант, исполнять его с минимальным негативным влиянием человеческого фактора, анализировать обратную связь и корректировать алгоритм оптимизационного планирования. Ключевую роль в применении имитационного моделирования играют технологии Интернета вещей (IoT) и машинного обучения. Всплеск интереса к концепции искусственного интеллекта в целом и технологиям машинного обучения в частности (первые попытки их реализации относятся еще к 50-м годам прошлого века, в СССР, например, работы В.М. Глушкова[1]) непосредственно связан с феноменом цифровой трансформации «не-ИТ» отраслей экономики, таких как промышленность, транспорт, сельское хозяйство, финансы, торговля и др. Целесообразно дать определение этому феномену. Цифровизация – это переход к созданию добавленной стоимости с использованием все более изолированных от непосредственного участия человека производственных и бизнес-процессов, которым свойственна адаптивность (самооптимизация), основанная на использовании математических моделей, описывающих взаимосвязи метрик этих процессов, с преимущественно прямым получением первичных данных в местах их возникновения от устройств и датчиков IoT, что обеспечивает высокое качество данных (актуальность, релевантность, точность и полноту). Основа цифровизации – математические модели сквозных процессов производства и сбыта продукции (поэтому […]


Полная версия доступна только зарегистрированным пользователям !








 

ИД «Connect» © 2015-2019

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика