Сельское хозяйство в России развивается сейчас очень активно. Кризис и санкции сделали свое дело – российские хозяйства заинтересовались методами точного земледелия и начали использовать его на своих участках. Результаты такого внедрения обсуждались в ходе двух круглых столов, которые состоялись в рамках сельскохозяйственной выставки «Золотая осень 2017» и прошли под патронажем Минсельхоза.
Первый круглый стол назывался «Цифровая экономика в развитии и управлении АПК». На нем шла речь в основном об обмене информацией между сельхозпроизводителями и Минсельхозом. Предполагается, что обмен должен быть двусторонним – предприятия сообщают в министерство данные о своих участках, посаженных культурах, урожайности и другие характеристики, а Минсельхоз, обобщив данные, может предоставить предприятиям свой прогноз по погоде, рыночной конъюнктуре и иным глобальным характеристикам. Персональных данных по конкурентам хозяйства получать не должны – это не соответствует требованиям закона о персональных данных. Член совета директоров ГК «Трио» Евгения Уваркина отметила: «Большая часть бизнеса готова предоставлять информацию государству, поскольку понимает, что агрегированная информация важна для них самих». Действительно, чем более подробной информацией будет обладать государство, тем точнее будут прогнозы аналитических моделей по урожайности, ценам, погодным условиями и т. д.
Детальная информация позволяет эффективно работать смежным бизнесам. Пример такой совместной работы провел директор департамента развития и управления государственными информационными ресурсами АПК Минсельхоза РФ Игорь Козубенко: «Сейчас в некоторых пилотных регионах уже собираются данные о сельскохозяйственных предприятиях. Статистикой по земельным участкам интересуются банки, которые кредитуют сельскохозяйственные предприятия под конкретный урожай, а страховые компании страхуют урожай от потерь. Чем более подробная информация предоставлена, тем меньше рисков для кредитования и страхования. В результате те производители, кто предоставляют такую информацию, работают на более выгодных условиях». Таким образом, государство, интегрируя и анализируя предоставляемую информацию о посевах, создает целый кластер предприятий, эффективно сотрудничающих друг с другом.
Заместитель министра сельского хозяйства и продовольствия Московской области Вячеслав Леонов отметил, что регион хотел бы поучаствовать в эксперименте. «На юге области в этом году получен хороший урожай, но его нужно вовремя убрать, а на севере возникли трудности с кормом для животных», – пояснил он. Система обмена информацией с хозяйствами позволит с помощью рекомендаций для сельхозпредприятий и их субсидирования сбалансировать потребности и производственные возможности.
При этом государство хотело бы получать не данные опросов, в которых могут вкрасться ошибки, а максимально подробные сведения о выращиваемых культурах. Речь идет об использовании IoT-устройств, которые автоматически собирают данные, пересылают их в управляющие компании и далее в ведомственные информационные системы. Такая автоматизация за счет скорости сбора данных позволит уточнить прогнозы и сделать их краткосрочными, оперативными и еще более ценными, поскольку они дадут возможность оперативно принимать решения в случае изменения ситуации на поле.
Впрочем, об автоматизированных системах, которые помогают сельхозпроизводителям решать оперативные вопросы, больше говорили на втором круглом столе – «Цифровое сельхозпроизводство в России: в поиске эффективных решений». Производители ИТ-решений для сельского хозяйства обсуждали возможности новых сервисов, которые позволяют получать информацию с датчиков и выстраивать цифровую модель почвы, процессов, происходящих на поле. Именно подобные модели способствуют получению максимальных результатов за счет своевременной коррекции роста растений. Пока у сельхозпроизводителей автоматизированы лишь отдельные процессы, интеграции между разрозненными системами практически нет.
Кроме того, чтобы такая цифровая модель почвы заработала, информацию с датчиков и сенсоров нужно передавать в режиме реального времени. Существующие технологии мобильной связи рассчитаны в основном на покрытие компактных городов, а для обеспечения передачи данных с больших сельхозполей они не приспособлены – для этого требуется достаточно много базовых станций. Технологии профессиональной радиосвязи, например, стандарта DMR, которые работают на низких частотах и имеют намного больший радиус приема, позволили бы принимать данные с полевых IoT-устройств. Однако для этого необходимо, возможно, на уровне государства, зарезервировать для сельхозпроизводителей соответствующие части частотного спектра.
Валерий Коржов
