Аналитический потенциал решений в области больших данных

Развитие постиндустриального общества в сфере информатизации, несомненно, привело к развитию техники и, как следствие, к лавинообразному росту количества источников информации, инструментов их сбора, передачи, хранения, анализа и применения. Эти тенденции находят свое отражение во всех аспектах жизни общества – начиная от коммуникации между людьми и заканчивая общим укладом жизни. Общепризнанной датой первого упоминания термина[1] является группа публикаций в британском научном журнале Nature от 3 сентября 2008 г., в которых поднимался вопрос многообразия и объема собираемых данных в рамках научных экспериментов, хранилищ данных и области Web, а также потенциального насыщения данных и оптимизации систем обработки и предоставления информации конечному пользователю. Отклик на указанные исследования не заставил долго ждать, и уже через пару лет такие крупные корпорации, как IBM, Oracle и др., начали активно возвращать вложенные инвестиции в перспективную область технологий, а рынок корпоративных систем активно заговорил на волне термина Big Data, который стали рассматривать как набор подходов, инструментов и методов обработки структурированной и неструктурированной информации в целях представления ее в интерпретируемом и доступном виде для конечного пользователя. Практическое применение информации В настоящее время большие данные применяют в основном в следующих областях. Научные исследования – достаточно вспомнить исследования элементарных частиц в ускорителях, чтобы оценить все многообразие информации, которая собирается и анализируется в […]


Полная версия доступна только зарегистрированным пользователям !








 

ИД «Connect» © 2015-2017

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика