Big Data: риски, угрозы, защита

С повсеместным распространением Интернета и других современных технологий объемы доступной для любого человека информации значительно увеличились. Ранее актуальными были вопросы «существует ли в принципе такая информация?» и «где ее можно найти?», сейчас основной вопрос – «как выделить из колоссального количества информации действительно нужную?». Мы неоднократно убеждаемся в справедливости так называемого закона Старджона: «90 процентов чего угодно — ерунда» («Ninety percent of everything is crap»). Неизменной во все времена остается ценность информации. На сегодняшний день нет точного определения больших данных. В некоторых ситуациях под Big Data понимают информацию достаточно большого объема, хранящуюся в системе хранения данных (СХД), но назвать порог объема, при котором данные считаются «большими», никто не берется. На наш взгляд, наиболее точное определение звучит следующим образом: большие данные – это данные, которые невозможно обработать вручную, и их совместное рассмотрение показывает нам то, чего не видно по отдельности. Одним из наиболее ярких примеров больших данных является информация, содержащаяся в социальных сетях. Снижение уровня анонимности приводит к увеличению объема персонализированной информации. Но данные конкретного профиля не так интересны, как выборка по сотням тысяч записей с анализом совпадений, связей между ними и т. д. Эта информация может использоваться и для проведения различных исследований (социальных, политических и т. п.), для помощи людям, повышения удобства […]


Полная версия доступна только зарегистрированным пользователям !








 

ИД «Connect» © 2015-2017

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика