Промышленное применение предиктивной аналитики

По исследованию Zion Market Research, глобальный рынок предиктивной аналитики в 2016 г. оценивался в 3,49 млрд долл., а в 2022 г. достигнет примерно 10,95 млрд долл. при среднегодовых темпах роста 21% (GAGR). В России оборот предиктивной аналитики в 2018 г. составил 200 млн долл. Промышленные предприятия постепенно переходят к новым стратегиям – проводят интеллектуальный анализ данных, отслеживают фактическое состояние оборудования и обнаруживают его дефекты на ранних этапах. В этом им помогает система предиктивной диагностики.   Интеллектуальная диагностика В качестве примера рассмотрим систему автоматизированной интеллектуальной диагностики (САИД). Система интересна тем, что для ее запуска не требуется установки каких-либо датчиков, достаточно подключить контроллер к питанию или измерительным цепям. Полученные данные система обрабатывает и формирует прогноз места и времени возникновения неполадок оборудования. На промышленном производстве, где от работоспособности зависят не только выпускаемая продукция, но и возникновение огромных материальные потерь, важно заранее знать о скорой поломке и оперативно ее устранять. В САИД заложен ряд отработанных алгоритмов, которые выполняются в автоматическом режиме без участия оператора. Система диагностирует различные дефекты: нарушения контактных соединений в цепях питания, дефекты ротора и статора, пробои обмоток, проблемы с креплением, дефекты подшипников, поломки приводимого оборудования, а также нарушения технологических процессов, например турбулентность.   Каждая единица оборудования уникальна, поэтому в САИД используется […]


Полная версия доступна только зарегистрированным пользователям !








 

ИД «Connect» © 2015-2019

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика