20-21 октября, в Москве состоится Russia Risk Conference 2022

20-21 октября, в Москве состоится Russia Risk Conference 2022 — 18-я международная риск-конференция. Крупнейшее профессиональное событие для риск-менеджеров, объединяющее современные подходы, технологии и инновации в области управления рисками.

Russia Risk Conference – традиционное место встречи CRO, топ-менеджеров, курирующих управление рисками, специалистов по мониторингу и валидации рисков, аналитиков и data scientists, экспертов-практиков в области управления кредитными, рыночными и операционными рисками, специалистов управлений количественного анализа и моделирования рисков.

2-х дневная программа конференции представит текущие и предстоящие изменения в области финансового риск-менеджмента, и включает самые актуальные темы: подробный разбор макроэкономических трендов и их влияние на финансовый сектор, изменения бизнес-моделей финансовых институтов в условиях санкций, обсуждение сценариев развития ситуации на рынках и прогнозирование тенденций рисков, тренды в управлении рисками: социализации и глобализации рисков, эволюция методов и моделей.

Программа конференции 2022 года отражает самую актуальную повестку, сформированную на основе анализа текущей ситуации и главных вопросах оценки рисков, перспектив и возможностей. Обсудим: как текущие реалии перекраивают рисковые стратегии финансовых компаний, ключевые риски информационной безопасности, какие подходы и инструменты сегодня могут обеспечить необходимую скорость и эффективность управления рисками, технологические возможности риск-менеджера.

В рамках дискуссии директоров по рискам (CRO-ПАНЕЛЬ: СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ И РИСК-АППЕТИТ) услышим мнения лидеров о ключевых рисках данного периода, обсудим изменения бизнес-моделей и тренды риск-менеджмента, поговорим о стратегическом управлении рисками и трансформации системы управления рисками в финансовых компаниях, определим ключевые внешние и внутренние факторы риска, а также обсудим как разные направления финансового бизнеса отреагировали на текущую экономическую ситуацию, и какие продукты стали более востребованными и какие более рискованными.

В рамках программы второго дня: требования к системе управления операционным риском в кредитных организациях и кибербезопасность, серия блиц-интервью об комплексном управлении рисками в финансовых сегментах (банковский сектор, страхование, микрофинансирование, НПФ, лизинг, платежные системы). Второй блок блиц-интервью: комплексное управление рисками в отраслях: каршеринговые компании, мобильные операторы, технологические компании, производственные компании, сетевой ритейл, e-commerce

 

Программа 2022:

20 октября:

СЕССИЯ #1 KEYNOTE ПАНЕЛЬНАЯ ДИСКУССИЯ

МАКРОЭКОНОМИКА 2022 & РИСКИ ФИНАНСОВОГО СЕКТОРА: О ЧЕМ ГОВОРЯТ ТРЕНДЫ

  • Макроэкономические тренды
  • Экономическая динамика
  • Внешние и внутренние факторы
  • Финансовые и смежные рынки
  • Политика регуляторов
  • Кредитно-денежная политика
  • Потребительские тенденции
  • Прогнозирование тенденций риска

 

ДИСКУССИОННАЯ INSIGHT-СЕССИЯ #2 KEYNOTE

CRO-ПАНЕЛЬ: ТРЕНДЫ РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА И ТРАНСФОРМАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ

  • Импортозамещение ключевых ИТ-инструментов системы риск-менеджмента
  • Модели и макронадбавки в резервы
  • Идентификация рисков на 2022-2023гг, новые значимые риски и способы их оценки
  • Переосмысление рыночных рисков в период санкционных ограничений и досрочных расторжений сделок ПФИ с нерезидентами
  • Определение справедливой стоимости рыночных инструментов в период отсутствия рынков

 

СЕССИЯ #3 КРЕДИТНЫЕ РИСКИ

  • Коррекция моделей оценки кредитоспособности в новых условиях
  • Интерпретируемость данных
  • Ключевые внешние и внутренние факторы
  • Макроэкономические предсказательные переменные
  • Регулирование: как изменился закон о кредитных историях

 

СЕССИЯ #4 КЕЙСЫ ЛИДЕРОВ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE — ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИИ РИСКАМИ

  • Применение ML в финансовой сфере
  • Управление модельным риском
  • Reject Inference
  • Multi-head graph attention-сети
  • Reinforcement Learning
  • Предиктивные модели
  • Нейронные сети в кредитном скоринге
  • Machine Learning в Fraud Prevention

 

21 октября:

СЕССИЯ #1 ОПЕРАЦИОННЫЕ РИСКИ И КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ

  • Главные вызовы финансовых организаций
  • Новые нормативные акты Банка России
  • Требования к системам информационной безопасности
  • Устойчивость систем к атакам и непрерывность бизнеса

 

СЕССИЯ #2 КОМПЛЕКСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В ФИНАНСОВЫХ КОМПАНИЯХ (ERM)

Серия блиц-интервью с директорами по рискам

  • СТРАХОВАНИЕ
  • БАНКИ
  • МИКРОФИНАНСИРОВАНИЕ
  • ЛИЗИНГ
  • НПФ

 

СЕССИЯ #3 КОМПЛЕКСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В ОТРАСЛЯХ и СЕГМЕНТАХ (ERM)

Серия блиц-интервью с директорами по рискам

  • КАРШЕРИНГ
  • МОБИЛЬНЫЕ ОПЕРАТОРЫ
  • ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ КОМПАНИИ
  • ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ КОМПАНИИ
  • СЕТЕВОЙ РИТЕЙЛ
  • E-COMMERCE
  • АВТОДИЛЕРЫ

 

СЕССИЯ #4 ЦИФРА & ФИНАНСЫ

 

СЕССИЯ #5 «ЗЕЛЕНОЕ ФИНАНСИРОВАНИЕ»: ESG-БАНКИНГ

 

 

Даты: 20-21 октября 2022 года

Сайт конференции: www.riskconference.ru

Площадка: Москва, Центр международной торговли (ЦМТ)

Краснопресненская наб., 12, Офисное здание-2, Подъезд 7, Конгресс-центр «Ладога»

 

Организаторы:

PRMIA — международная ассоциация профессиональных риск-менеджеров

CONGLOMERAT — организатор профессиональных форумов в финансовом секторе

Поделиться:



Следите за нашими новостями в
MAX-канале Connect-WIT

Спецпроект

Цифровой девелопмент

Подробнее
Спецпроект

Машиностроительные предприятия инвестируют в ПО

Подробнее


TEBOIL представил ИИ-агента по смазочным материалам

На сайте TEBOIL заработал ИИ-агент — чат-бот на базе технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей Yandex AI Studio, разработанный командой TEBOIL. Решение отвечает на вопросы автомобилистов и бизнес-клиентов о смазочных материалах TEBOIL (более 140 продуктов) и помогает быстро подобрать масло нужной вязкости и спецификации. ИИ-агент автоматически обрабатывает тысячи обращений в день и работает круглосуточно, помогая клиентам быстро получить точную информацию о смазочных материалах. Проект реализуется при участии специалистов Yandex B2B Tech — бизнес-группы Яндекса, которая специализируется на технологических решениях для корпоративных клиентов, и её партнера, компании Neoflex.

«Проект с TEBOIL показывает, что платформенные ИИ-инструменты позволяют производственным компаниям, специализирующимся на технологически сложной продукции, например, смазочных материалах, быстро запускать прикладные ИИ-решения. Yandex AI Studio помогает стандартизировать работу с данными о продукции и получить измеримый бизнес-эффект без значительных затрат на собственную разработку», — прокомментировал Александр Черников, операционный директор Yandex Cloud (входит в бизнес-группу Yandex B2B Tech).

«В этом проекте для нас было важно не просто автоматизировать ответы на типовые вопросы, а создать инструмент, который помогает быстрее разобраться в продукте там, где требуется точная техническая консультация и цена ошибки в подборе высока. Для TEBOIL это возможность повысить качество и эффективность клиентского сервиса, а для клиентов — удобный ИИ-сервис для получения необходимой информации по смазочным материалам», — отметил Роман Сорокин, руководитель департамента Искусственного Интеллекта компании Neoflex.

Новый ИИ-ассистент TEBOIL обрабатывает клиентские запросы без участия оператора, автоматически определяя сценарий обращения и формируя релевантный ответ. В основе решения лежит агентная архитектура на базе генеративной модели YandexGPT и подхода RAG (Retrieval Augmented Generation —  подход, при котором генерация ответа большой языковой модели осуществляется на основе данных, полученных в результате обращения к заранее подготовленной базе знаний), благодаря которым система анализирует запрос пользователя, определяет сценарий обращения и использует базу знаний и специализированные инструменты для работы с продуктовой и технической информацией TEBOIL.

На текущем этапе сервис выполняет три ключевых сценария: отвечает на популярные вопросы, подбирает смазочные материалы по спецификации и классу вязкости, а также работает с технической документацией и физико-химическими параметрами продукции. По итогам тестирования точность ответов в этих сценариях превысила 90%. В дальнейшем количество тем и сценариев применения сервиса будет расширяться по мере развития проекта. Прогнозируемое число запросов, которое будет обрабатывать ИИ-агент без привлечения технического специалиста, составит более 10 000.

Как это работает?

Пользователь отправляет запрос через чат-бот на сайте. Если тема обращения совпадает с одним из сценариев, ИИ-агент формирует и выдаёт автоматический ответ. В случае, если подходящего сценария не находится, клиенту предоставляется возможность связаться со специалистами TEBOIL. При этом система анализирует обращения пользователей, что позволяет выявлять новые клиентские сценарии и повышать качество консультаций и сервиса. На постоянной основе происходит «дообучение» модели, благодаря чему ассистент постоянно обновляет свои знания и увеличивает долю запросов, обрабатываемых без привлечения специалиста.

Представители бренда TEBOIL отмечают, что наибольший бизнес-эффект от внедрения ИИ-агента будет достигнут за счет роста скорости обслуживания и дальнейшего масштабирования на другие направления бизнеса. Запуск решения заложил технологическую основу для дальнейшего развития ИИ-сервисов.

Источник: Внешняя пресс-служба Yandex Cloud

Поделиться:



Следите за нашими новостями в
MAX-канале Connect-WIT

Спецпроект

Цифровой девелопмент

Подробнее
Спецпроект

Машиностроительные предприятия инвестируют в ПО

Подробнее