5 трендов в цифровых технологиях для химической промышленности в 2024 году

Эксперты со стороны заказчиков, разработчика решений и ИТ-интегратора рассказали, какие технологии актуальны для химической отрасли в 2024 году, как они применяются, к каким эффектам приводят, и с какими трудностями компании сталкиваются при их использовании.

В 2023 году химпредприятия сфокусировались на поддержании безопасности и бесперебойности работ. В 2024 году акцент на сохранение непрерывности остается, однако основные задачи компаний уже зафиксированы в дорожных планах, стабилизируются производственные и бизнес-процессы. Это дает возможность для технического развития отрасли, в том числе за счет внедрения ИТ.

Какие цифровые технологии будут актуальны в химической отрасли в 2024 году, рассказали эксперты международной минерально-химической компании «ЕвроХим», мирового производителя удобрений «Уралхим», разработчика платформы сбора и хранения данных Arenadata и ИТ-интегратора К2Тех.

1. Искусственный интеллект

В химпроме используются такие направления ИИ как машинное обучение (для работы с табличными данными), глубокое обучение, например, компьютерное зрение или видеоаналитика (прогнозирует качество продукции, предотвращает нарушения регламентов) и генеративный ИИ (ускоряет процесс и снижает стоимость исследований и создания продукции).

«Тренд в сфере Искусственного интеллекта – это применение генеративного ИИ или больших языковых моделей (LLM). Их использование в промышленности может принести качественно новые возможности для повышения эффективности бизнеса. Одна из ключевых задач сегодня – дообучение таких моделей на релевантном массиве данных, так как эффективность обучения существенным образом зависит от его объема», – комментирует руководитель департамента цифровизации АО «ОХК «Уралхим» Алексей Бондаренко.

2. MES (Manufacturing Execution System)

MES в химической промышленности позволяет контролировать параметры технологических процессов, оперативно реагировать на любые отклонения, управлять распределением производственных задач между рабочими центрами.

Собираемые данные обо всем производственном цикле – от исходного сырья до готовой продукции – позволяют принимать более взвешенные управленческие решения на основании data-driven подхода к управлению, а встроенные инструменты аналитики – сокращают время принятия решений и риск ошибок персонала.

3. Предиктивная аналитика и BigData

Предиктивная аналитика позволяет анализировать BigData по влияющим на выработку химических соединений параметрам и производственным процессам, прогнозировать состояние оборудования, уровень спроса на продукцию и ее качество, снижать риски аварий на производстве.

«Промышленные компании осознают, что управленческое решение должно основываться на корректных данных. При этом данные в химпроме сложные и многообразные, поэтому, выбирая конкретное решение, следует задумываться о его месте в будущей платформе данных», – подчеркивает директор по продажам Arenadata в направлении реального сектора Максим Власюк.

«Проекты по внедрению отечественного ПО для оптимизации сложных процессов на химпроизводстве с помощью предиктивной аналитики – показательный пример того, что российские технологии по эффективности и надежности не уступают западным. Один из таких проектов – внедрение экспертами К2Тех совместно с вендором CyberPhysics платформы предиктивной аналитики на химпредприятии «ГалоПолимер». Она позволит наращивать объем выработки метиленхлорида без привлечения дополнительных ресурсов», – замечает руководитель направления промышленной BigData К2Тех Елена Чистова.

4. Частные облака

В условиях изменившихся цепочек поставок, проблем с западным оборудованием, дефицита кадров облака позволяют быстро и безопасно масштабироваться, тестировать гипотезы и решения, сокращать время на разработку ПО.

По оценкам экспертов, со стороны промышленности спрос на облака в 2023 год вырос на 30% и продолжит расти в этом году. Это объясняется стремлением предприятий к гибкости, необходимой для быстрой адаптации под изменения рынка.

5. Открытая АСУ ТП (автоматизированная система управления технологическим процессом)

Вышедшее постановление Правительства РФ №1912 ограничивает использование иностранного ПТК (программно-технического комплекса) АСУ ТП в отношении значимых объектов КИИ (критической информационной инфраструктуры). При этом на рынке РФ по части АСУ ТП еще недостаточно конкурентоспособных решений и продуктов. Справиться с вызовами импортозамещения может помочь создание новой открытой АСУ ТП.

«В технологических процессах химической промышленности РФ, связанных с транспортом и распределением электрической энергии, по нашим данным, уже применяется прототип открытой АСУ ТП. Создание аналогичной открытой АСУ ТП для других процессов и отраслей и ее массового использования можно ожидать примерно через 3-5 лет», – говорит эксперт АСУ ТП К2Тех Игорь Пилипенко.

 

 

 

Следите за нашими новостями в Телеграм-канале Connect


Поделиться:



Следите за нашими новостями в
Телеграм-канале Connect

Спецпроект

Медицинские задачи для ИИ

Подробнее
Спецпроект

Цифровой Росатом

Подробнее


Подпишитесь
на нашу рассылку