Искусственный интеллект доказал свою эффективность во время проведения Единого Государственного Экзамена (ЕГЭ), как сообщила «Газете.Ru» профессор Московского городского педагогического университета (МГПУ) Елена Алексейчева. Массовое использование нейросетей для мониторинга экзаменационных аудиторий в этом году позволило выявить приблизительно 500 нарушений в 84 регионах страны, что свидетельствует о значительном прогрессе по сравнению с первым применением технологии в 2020 году, когда было обнаружено всего 17 нарушений.
Современные алгоритмы ИИ обучены распознавать подозрительное поведение учащихся, такое как необычные жесты или взгляды, фиксируя их для дальнейшего анализа экспертами. Это позволяет образовательным учреждениям сфокусироваться на реальных инцидентах, минимизируя ложные срабатывания и значительно экономя время наблюдателей. Об этом во говорили и на Всероссийской встрече руководителя Рособрнадзора Анзора Музаева с родителями учащихся, в которой приняла участие и представитель Московского городского педагогического университета.
Елена Алексейчева подчеркивает, что нейросеть не заменяет человека при проверке ответов школьников, а дополняет его, выступая в роли первичного фильтра. Искусственный интеллект анализирует видеоматериалы и отмечает моменты для проверки, позволяя экспертам сосредоточиться на анализе наиболее значимых эпизодов.
Профессор Алексейчева утверждает, что внедрение ИИ в процесс проведения ЕГЭ может стать значимым фактором в борьбе с «образовательным туризмом» – практикой переезда учащихся в регионы с менее строгим контролем сдачи экзаменов. Унификация уровня контроля на всей территории России способствует созданию равных условий для всех учеников и поддерживает справедливость оценивания.
Кроме того, эксперт допускает возможное снижение среднего балла по стране как позитивный эффект от внедрения нейросетей, поскольку такое изменение будет отражать более честную картину уровня подготовки учащихся регионах. Это улучшит качество образования, так как школы и ученики будут стремиться к реальному усвоению материала, а не к нахождению способов обойти контроль.
«Несколько лет назад, когда я работала еще в другом вузе, в приемной комиссии коллеги жаловались, что приезжали абитуриенты с сертификатами ЕГЭ по 90-100 баллов по русскому языку, которые не могли на месте даже заполнить заявление, поскольку русским языком практически не владели. В Москве всегда был более жесткий контроль списывания, поэтому, несмотря на большое число олимпиадников, средний балл здесь ниже», — рассказывает Алексейчева.
В дополнение к этому, применение ИИ в экзаменационном процессе значительно снижает нагрузку на наблюдателей, позволяя им более эффективно использовать свои ресурсы и время, а также предоставляет данные для анализа и дальнейшего улучшения образовательной среды.
