В эпоху стремительного развития технологий эффективное управление складскими процессами — это ключевая задача для крупных ритейлеров. Так, чтобы повысить объёмы, точность и скорость инвентаризации, сеть супермаркетов «Перекрёсток» протестировала на своём складе робота-инвентаризатора Яндекс Роботикс. Как прошёл пилотный проект и к каким результатам он привёл, рассказывают директор Яндекс Роботикс Иван Калинов и руководитель контрольно-ревизионного управления торговой сети «Перекрёсток» Игорь Рябов.
Основная задача и пути решения
«Перекрёсток» — это один из ведущих игроков на российском рынке продуктовой розницы. Сегодня сеть включает 984 супермаркетов и 8 распределительных центров, она ежедневно обрабатывает более 1,1 млн коробов с продукцией. Палеты с грузом быстро попадают в магазин — в среднем они хранятся на складе от 1 до 7 дней. Такой подход требует чёткой и оперативной работы, чтобы избежать дефицита товаров на полках и, как следствие, денежных потерь.
Чтобы снизить количество ошибок при размещении товаров и снять с сотрудников рутинные задачи, «Перекрёсток» решил внедрить мобильного робота с компьютерным зрением. Для ежедневной ревизии подошёл робот-инвентаризатор, разработанный Яндекс Роботикс. Он сканирует палетные этикетки на товарах, размещённых в зоне фронтальных стеллажей (например, на палете с углём или кормом для животных), и заносит данные в систему складского учёта. Он может инвентаризировать до 30 000 палет в час, что в 500 раз быстрее человека. Робот не только выполняет подсчёт, но и мгновенно обнаруживает ошибочное размещение и сразу передаёт данные о выявленных аномалиях в складскую систему учёта, снижая риски дефицита и потерь, а также обеспечивая своевременное пополнение запасов.
Инвентаризация до роботизации
В соответствии с правилами бухгалтерского учёта, полная инвентаризация (пересчёт всех товаров на складе) производится не реже одного раза в год, но для повышения качества работы склада и контроля над запасами на складах «Перекрёстка» проводится ежедневная выборочная инвентаризация.
- Плановые проверки
Их проводят дважды в год. Чтобы тщательно проверить все места хранения товаров, нужно полностью остановить работу склада.
- Ежедневная выборочная инвентаризация
За день можно проверить около 1500 адресов — это лишь 3% от общего объёма.
Такие подходы помогают контролировать запасы, но не облегчают работу с выявленными ошибками размещения, так как данные об остатках на складе могут не соответствовать фактическому местоположению палет. Если товара нет по указанному адресу, начинается длительный процесс его поиска. Из-за этого происходят задержки в комплектации заказа. Если позицию не удастся найти, это может привести к появлению пустых полок в магазинах и упущенной прибыли.
В марте 2024 года «Перекрёсток» решил провести новый пилотный проект с роботом-инвентаризатором от Яндекс Роботикс. В тестовом режиме он появился на сухом складе компании в Софьино.
Подготовка к пилоту
Проект на складе «Перекрёстка» длился 6 месяцев. Его целью было оценить, как ежедневная полная инвентаризация может сократить количество ошибок и повысить производительность операций на складе.
Запуск нового проекта проходил в два этапа:
- Подготовительный этап: пусконаладочный процесс
- Этап пилотирования: ежедневные операции робота
В момент запуска склад обновлялся: старые стеллажи заменяли на новые. Поэтому на начальном этапе сотрудники Яндекс Роботикс настраивали робота-инвентаризатора, обращая внимание на специфику склада и тип палетных этикеток. Была создана точная модель топологии склада: было оцифровано размещение всех зон и объектов в них. Благодаря этому робот смог лучше ориентироваться в пространстве и находить товары. Во время движения он сопоставлял данные, полученные с лидара, с картой склада и проверял наличие или отсутствие товара на конкретных адресах.
Первое тестирование показало, что робот может значимо для бизнеса повысить точность инвентаризации – при запуске робот продемонстрировал точность на уровне 96%. В процессе пусконаладки он постоянно обучался, и к повторному тестированию в июне его показатели увеличились до точности в 99%. После этого проект перешёл в стадию «пилота». Подготовительный этап был направлен на проверку базовых умений робота в условиях склада. Последующий пилотный проект включал ежедневную инвентаризацию одного из четырёх блоков склада. Такой подход помог оценить действия робота в ежедневных операциях и выявить его реальную эффективность.
Качественная оклейка этикеток и 99% точности
В первый день пилотного проекта в июне робот-инвентаризатор обнаружил более 100 расхождений между фактическим количеством товаров и данными учёта, треть из которых являлись критическими (утрата палеты или размещение палеты по пустому адресу). Одной из причин расхождений стала некачественная оклейка этикеток. Робот не мог считать информацию с меток, и из-за этого в системе учёта появлялись потенциальные ошибки.
После этого «Перекрёсток» организовал для сотрудников дополнительное обучение по оклейке палет. Реакция на расхождения, подсвечиваемые роботом, помогла минимизировать число ошибок на складе и повысить общую продуктивность работы склада.
К июлю количество ошибок при инвентаризации сократилось на 70%, а число критичных расхождений снизилось в среднем с 45 до 10 в день. Команда Яндекс Роботикс продолжила дорабатывать настройки робота, чтобы достигнуть 99% покрытия склада. И уже в августе были зафиксированы первые дни без ошибок в размещении палет – ноль ошибок.
Пилот завершился в первых числах сентября 2024 года. По его итогам в октябре команда «Перекрёстка» провела итоговую инвентаризацию — она проверила, насколько точно робот сможет собрать и свести данные о содержимом палетной зоны. Робот успешно провёл инвентаризацию, предоставив 100% точные данные. Это стало важным шагом к созданию более эффективной системы управления запасами на складе.
Результаты в цифрах
Благодаря роботу-инвентаризатору на складе «Перекрёстка»:
— Уменьшилось времени плановой инвентаризации
Одним из наиболее значительных изменений стал рост эффективности ревизии. Время плановой инвентаризации палетной зоны складского блока сократилось с 8 до 2 часов. Это помогло снизить простои и увеличить продуктивность других операций на складе: например, приёмки товаров, распределения их по зонам и подготовки к отгрузке.
— Снизилось число ошибок
Персонал смог полностью исключить ошибки при размещении товара в ячейки хранения. Это повысило точность операций и уменьшило риски отсутствия товаров на полках.
— Сэкономлены профессиональные ресурсы
При проведении плановой ревизии задействуется до 50 человек, за время рабочей смены им нужно отсканировать несколько тысяч палет.
Пилотный проект «Перекрёстка» и Яндекс Роботикс показал, что внедрение современных технологий может кардинально изменить процессы управления складами. Такой подход не только улучшил точность инвентаризации, но и значительно повысил результативность работы «Перекрёстка». В будущем компания собирается использовать не только компьютерное зрение, но и другие технологии искусственного интеллекта, которые помогут эффективнее управлять различными процессами не только на складе, но и на других участках цепи поставок.
