Отечественный разработчик систем распознавания изображений компания VisionLabs третий год подряд заняла первое место в международном соревновании Face Anti-spoofing (Presentation Attack Detection) Challenge, которое прошло в рамках крупнейшей конференции по компьютерному зрению ICCV 2021 и направлено на выявление лучших механизмов защиты от попыток обмануть системы идентификации по лицу. Всего в конкурсе приняли участие 195 команд от крупнейших университетов и компаний, среди которых Tencent, ByteDance и другие. Из всех участников команда VisionLabs создала наиболее эффективный алгоритм Liveness, который с точностью 97% отличает живого человека от его подмены в 3D-маске.
Маски сброшены
В этом году соревнование было сфокусировано на верификации живого человека и обнаружении подмены с использованием 3D-масок. На сегодняшний день эта задача считается одной из самых сложных – в зависимости от качества маски, даже человек может не всегда верно определить её на фотографии. Организаторы повысили сложность конкурса за счет использования в тестовом наборе данных фотографий с представителями нескольких рас, различными 3D-масками (прозрачными, пластиковыми и силиконовыми) и дополнительными атрибутами, как очки или парик, которые скрывали детали. Причем данные по самой сложной атаке – с силиконовой маской – были открыты только за 10 дней до конца соревнования, чтобы исключить разметку вручную.
Результаты соревнования подводили по следующим метрикам: APCER — процент невыявленных атак, в которых алгоритмы участников определили фейк, как реального человека; BPCER — процент неправильно выявленных людей, где алгоритмы участников определили реальных людей, как фейк; ACER — средний показатель APCER и BPCER.
«Создание liveness-алгоритмов с высокой точностью даже для таких сложных спуфинг-атак, как 3D-маски, помогает сделать решения на основе компьютерного зрения более массовыми и доступными, — пояснил обоснованность условий конкурса генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков. — Мы гордимся нашей командой исследователей, которая из года в год продолжает развивать эту тему и обеспечивает высокую защищенность продуктов VisionLabs. Разработанные алгоритмы противодействия фроду усилят наши промышленные решения для финансовой отрасли, ритейла, транспорт, где особенно востребованы оплата по лицу и удаленная верификация».
Былые заслуги
В 2019 году алгоритмы Liveness VisionLabs стали лучшими в распознавании фейков на мультимодальных данных с камер глубины, а в 2020 году – в определении атак с помощью распечатанных фотографий, видео с экрана телефона или планшета, 3D-масок на наборе RGB кадров. Бесконтактное распознавание лиц и их надёжная идентификация является одной из важных технологий изменения жизни в условиях новой нормальности.
