Компания Nord Clan представила обновление платформы машинного зрения ML Sense. Основным вектором развития стало смещение фокуса с разработки узкоспециализированных систем контроля качества на создание модульной платформы, позволяющей решать комплекс задач по безопасности, операционной логистике и управлению эффективностью на базе единого цифрового контура.
Обновление отражает растущий рыночный запрос, когда промышленные предприятия рассматривают технологии компьютерного зрения и анализа данных не как точечный инструмент, а как компонент для системного повышения устойчивости производственных процессов.
Ключевые нововведения платформы:
- Запущена новая нейросетевая модель для выявления дефектов, требующая для обучения в разы меньше размеченных данных. Не нужно месяцами собирать тысячи фотографий брака и тратить огромные деньги на их разметку. Систему можно быстро обучить под конкретную задачу клиента, что значительно сокращает время и стоимость внедрения.
- Система стала ещё универсальнее: она работает с обычными камерами видеонаблюдения и теперь умеет не только находить брак, но и анализировать позы людей и действия сотрудников. Это помогает в реальном времени следить за соблюдением техники безопасности и оптимизировать рабочие процессы, предотвращая травмы и простои.
- Добавлена возможность отслеживания местоположения движущейся техники, например, погрузчиков и тележек, с точностью до 50 см в реальном времени. Это помогает эффективнее распределять задачи, избегать заторов и оперативно контролировать работу.
- В систему встроен Telegram-бот для оповещений: при критическом событии фотофиксация отправляется ответственным в чат менее чем за секунду. Это позволяет принимать меры немедленно и таким образом снижать риск поломок и простоя оборудования, издержки на возврат и переработку брака.
11 новых модулей существенно влияют на бизнес заказчиков и имеют практическое значение для производства.
- Модуль контроля маркировки и этикеток проверяет, соответствует ли этикетка продукту, хорошо ли читаются данные, правильно ли она наклеена и нет ли на ней дефектов.
- Модуль контроля качества труб на линии резки обнаруживает дефекты на поверхности трубы до того, как она поступит на резку, и при критических дефектах останавливает линию.
- Модуль контроля намотки сверхпроводящего кабеля анализирует равномерность намотки, выявляет нахлесты, заломы и отклонения в шаге. Останавливает линию при дефекте.
- Модуль контроля качества каменной ваты выявляет отклонения в геометрии плит, повреждения кромок, участки перегрева и иные дефекты.
- Модуль контроля ширины резиновых полуфабрикатов шин бесконтактно измеряет ширину резиновой заготовки в движении с точностью до 0,2 мм.
- Модуль контроля качества стеклянной тары обнаруживает сколы, трещины и пузыри в стеклянных бутылках и банках прямо на конвейере, не останавливая его.
- Модуль контроля качества мясных полуфабрикатов распознает дефекты формы, повреждения и посторонние включения в продуктах и отправляет их на автоматическую отбраковку.
- Модуль контроля и управления покрасочной камерой автоматически выбирает программу окраски и останавливает процесс, если в опасной зоне обнаружен человек.
- Модуль контроля сборки паллет выявляет ошибки в укладке коробок и пересортицу на сформированных паллетах, фиксирует инциденты и уведомляет ответственных.
- Модуль мониторинга передвижения техники в силосных ямах строит траектории движения техники и контролирует качество трамбовки сырья.
- Модуль контроля инородных тел на конвейере обнаруживает посторонние предметы в потоке сырья или готовой продукции и классифицирует их по степени опасности.
ML Sense подтверждает статус ведущего отраслевого решения, став победителем ключевых рейтингов 2025 года: «Лучшее отраслевое решение для промышленности» («Лидеры цифровизации»), «Лучший инновационный продукт» (Smart 500) и «Лучшее ИИ-решение для промышленности» (AI Innovator Awards). Платформа успешно внедрена на более чем 50 крупнейших предприятиях России, включая ООО «КАМСКИЙ БЕКОН», Объединенный институт ядерных исследований, АО «НПО «Аконит» и ООО «Полиэфир».
«Если раньше спрос в машинном зрении касался повышения качества производимой продукции, то сейчас мы видим растущий спрос на эффективность. В самом широком смысле: это и коэффициент использования оборудования, и производительность труда сотрудников, и правильность выполнения операций. Этот сегмент рынка будет расти в ближайшие несколько лет», — отмечает Илья Каштанкин, генеральный директор Nord Clan.
Компания Nord Clan — российский разработчик, создающий комплексные цифровые решения для промышленности, финтеха, медицины и других отраслей. Фокус компании — на внедрении технологий машинного зрения, интернета вещей и предиктивной аналитики для повышения эффективности, безопасности и прозрачности бизнес-процессов клиентов.
Источник: Nord Clan
