IBM готовит рынок к внедрению стандартов GDPR

IBM (NYSE: IBM) представила ключевые достижения своих инициатив в области управления и обработки данных. Новые решения позволят разработчикам и аналитикам применять когнитивные возможности, чтобы получить более глубокое понимание и контроль за информацией. В то же время они помогут подготовиться к внедрению норм регулирования информации, таких как Общий регламент по защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR) в ЕС.

Вместе с этим IBM объявила о запуске новых решений и инструментов для управления данными, а также представила достижения в сфере обработки информации и машинного обучения. Кроме того, компания заявила о создании консорциума управления открытыми данными для Apache Atlas (Open Data Governance Consortium for Apache Atlas), деятельность которого будет посвящена совершенствованию инфраструктуры с открытым исходным кодом для лучшего контроля за информацией.

Сегодня все большее количество разработчиков используют обработку данных и машинное обучение и создают с их помощью когнитивные приложения и сервисы. Такие сервисы помогают повысить доступность информации, получить углубленные инсайты и принимать решения на основе данных. По прогнозам IDC, к 2018 году 75% всех разработчиков будут интегрировать когнитивные вычисления в свои приложения [1]. В то же время в условиях растущего объема данных и ужесточения нормативного регулирования этой сферы, способность эффективного управления и использования информации будет снижаться.

25 мая 2018 года в Европейском Союзе вступит в силу GDPR – свод требований, охватывающий все страны ЕС и разработанный для защиты персональных данных граждан. К этой категории, согласно новому документу, относится любая информация, которая может быть прямо или косвенно использована для идентификации человека, начиная с имени до публикаций в социальных сетях. Организации и компании в Европе и за ее пределами, обрабатывающие или хранящие персональные данные граждан ЕС и не отвечающие требованиям GDPR, могут столкнуться с большими финансовыми штрафами в размере от 4% годовой выручки предприятия до 20 млн евро.

Учитывая подобные значительные изменения, европейские и международные организации проводят ревизию решений и процессов, которые могут помочь им лучше обрабатывать персональные данные и соблюдать все нормативные требования.

IBM стала инициатором создания консорциума управления открытыми данными для Apache Atlas

В основе подготовки к соблюдению таких регламентов, как GDPR, лежит процесс управления данными. Он включает в себя комплексные и тщательно продуманные подходы к контролю за данными в целях обеспечения сохранности, защиты, пригодности к использованию и доступности информации. Чтобы упростить компаниям этот процесс и способствовать широкому внедрению практики управления данными на предприятиях, был запущен консорциум управления открытыми данными для Apache Atlas.

Atlas – это программная платформа от Apache Foundation для управления информацией с помощью Hadoop, одного из ведущих фреймворков для распределенной обработки и хранения данных. Проект находится на начальной, «инкубационной» стадии. Одной из целей консорциума является получение статуса топ-проекта (Top Level Project), при котором технология будет доступна для интеграции с другими сервисами с открытым исходным кодом, загрузки и распространения. Это, в свою очередь, откроет широкой аудитории бесплатный доступ к возможностям надежного управления данными.

В состав Консорциума входят такие международные компании, как Hortonworks, ведущий поставщик дистрибутивов Hadoop и 12 других организаций.

Запуск консорциума стал продолжением стратегического партнерства IBM с Hortonworks. Компания Hortonworks является одним из ведущих поставщиков платформы данных Hadoop Data Platform (HDP).

IBM запустила новые решения для управления данными

Кроме того, IBM анонсировала несколько новых решений, направленных на удовлетворение потребностей заказчиков в сфере нормативно-правового регулирования безопасности данных. Они позволят компаниям получить более высокий уровень защиты информации:

  • IBM Unified Governance Software Platform – новая программная платформа, включающая в себя функции управления данными и специфические возможности для соответствия нормам GDPR. К ним относятся сбор когнитивных метаданных, отслеживание истории операций, обеспечение выполнения требований информационной политики, сервисы интеграции данных и персонализированные отчеты.
  • Information Governance Catalog Download & Go – ПО, которое позволяет заказчикам оперативно и легко скачивать, устанавливать и запускать специальные инструменты управления непосредственно в своих системах. Это ПО является дополнением полной облачной версией каталога.
  • StoredIQ – популярное ПО обнаружения данных, которое позволяет идентифицировать типы неструктурированных данных, размещенных в организации. Это ПО было дополнено аналитическими «картриджам» или модулями ПО, которые пользователи могут бесплатно загружать в целях учета персональных данных. Картриджи доступны в виде локализованных версий в 15 странах Европейского Союза (ЕС) на 11 языках. Они помогают сократить время на поиск персональной информации и лучше подготовиться к внедрению нормативно-правовых требований, например, GDPR.

Применение обработки данных и машинного обучения в процессе управлении

Для успешного управления данными крайне важна способность анализировать и фильтровать наборы данных для получения инсайтов и соблюдения нормативно-правовых требований. IBM расширила свои инновационные разработки в области обработки данных и машинного обучения в Европе. Благодаря этому шагу многие международные предприятия смогут получить доступ к необходимым средствам для управления информацией и соблюдения нормативно-правовых требований:

  • Запуск решения IBM Data Science Experience (DSX) в центре обработки данных IBM в Лондоне. Теперь специалисты по обработке данных в Великобритании и Европе могут использовать среды совместной работы для быстрого создания аналитических моделей, которые ускорят разработку «умных» приложений и получение ценной информации. Внедрение DSX в Великобритании позволит организациям принимать более обоснованные решения на основе данных, поможет соблюдать региональные нормативно-правовые требования и обеспечит надежную производительность системы.
  • Запуск Machine Learning Hub in Boblingen, Germany. Хаб предоставляет компаниям этого региона уникальную возможность сотрудничества с IBM в области машинного обучения с акцентом на практические семинары. В то время как многие компании предлагают образовательные курсы по новым технологиям, Machine Learning Hub применяет теоретические знания на практике, чтобы выявить решения сложных вопросов в машинном обучении. Специалисты Machine Learning Hub провели семинары по широкому кругу кейсов применения решений, начиная с диагностики пациентов до выявления случаев мошенничества в потребительском сегменте.

«Потенциал обработки информации и больших данных можно оценить только с помощью централизованного подхода к управлению, – сказал Майкл Уиллет, исполнительный директор и почетный технический специалист подразделения данных и аналитики в финансовой компании USAA. – Стратегия IBM предлагает хороший подход к решению задач, связанных с соблюдением нормативных положений. В то же время она дает возможность пользователям искать и находить необходимую информацию для анализа и принимать решения на основе данных».

«Сейчас мы наблюдаем огромный объем информации, распространяющейся среди сложных сетевых кластеров, а также новую волну нормативно-правового регулирования данных, в частности GDPR. В связи с этим важность организации, анализа и управления данными растет каждый день, – сказал Роб Томас, руководитель IBM Analytics. – Мы предлагаем организациям все больше способов получить не только понимание имеющейся информации, но и ее эффективного использования. Это позволит заказчикам принимать более взвешенные бизнес-решения и соответствовать нормативно-правовым требованиям».

https://www.ibm.com/analytics/ru/ru/.

 

[1] IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2017 Predictions

Поделиться:
Спецпроект

Форум «ИТОПК-2020» оценил потенциал господдержки

Подробнее
Спецпроект

Напряженный трафик или Современные требования к инфраструктуре ЦОД

Подробнее

Подпишитесь
на нашу рассылку