PIX Robotics запустила ИИ-помощника нового поколения для PIX BI

PIX Robotics объявляет о полноценном запуске ИИ-помощника для платформы аналитики PIX BI. После успешного MVP в конце 2025 года продукт получил значительное расширение функциональности, став универсальным инструментом для работы с данными на естественном языке. Обновленный ИИ-помощник превращает self-service аналитику в действительно доступный инструмент для пользователей всех уровней подготовки.

От MVP к полноценному решению

В конце 2025 года компания представила минимальный жизнеспособный продукт (MVP) ИИ-помощника, который демонстрировал базовые возможности преобразования естественного языка в аналитические запросы. Полугодовой период интенсивной разработки позволил команде существенно расширить функционал решения и сделать self-service аналитику по-настоящему демократичной.

Демократизация доступа к аналитике

Ключевая миссия обновленного ИИ-помощника — устранить барьеры между пользователем и данными. PIX BI изначально разработана как self-service платформа, позволяющая бизнес-пользователям работать с аналитикой без помощи IT-специалистов. ИИ-помощник делает эту возможность еще более доступной.

Архитектура и безопасность

ИИ-помощник реализован как браузерное расширение на JavaScript, обеспечивающее автономность работы с минимальными требованиями к инфраструктуре, встроенные механизмы безопасности для защиты корпоративных данных, гибкую архитектуру для интеграции с существующими системами управления данными и быстрое развертывание без необходимости масштабного IT-проекта.

Ключевые возможности, которые меняют игру

ИИ-помощник предлагает ключевые возможности, меняющие подход к аналитике: преобразование обычной разговорной речи в визуализацию, где пользователи просто описывают нужный анализ, а система генерирует графики; полную интеграцию с PIX BI для доступа ко всем функциям платформы через интуитивный чат-интерфейс; интеллектуальное погружение в данные (drill-down), позволяющее быстро переходить от общей картины к деталям; а также причинно-следственный анализ (causal inference), помогающий понимать истинные причины явлений, а не ограничиваться корреляциями.

Влияние на организацию

ИИ-помощник PIX BI сокращает time-to-insight, позволяя получать аналитические ответы почти в реальном времени и оперативно реагировать на изменения в бизнес-показателях. Он формирует устойчивую data-driven культуру, в которой с данными работают не только аналитики, но и менеджеры и эксперты предметной области, что снижает зависимость от узких специалистов и уменьшает затраты на рутинную аналитику. За счет быстрого доступа к релевантным инсайтам качество управленческих решений растет: команды проверяют гипотезы на данных и видят эффект своих действий в цифрах, превращая аналитику в реальное конкурентное преимущество организации

Видение будущего

В долгосрочной перспективе планируется развитие аналитического движка на основе машинного обучения, семантической фабрики данных для автоматического улучшения качества данных и предиктивных моделей для стратегического планирования.

Комментарий технического директора

«Запуск ИИ-помощника нового поколения — это результат сосредоточенной работы нашей команды на преодолении основных вызовов в аналитике данных. Мы создали систему, которая не просто генерирует графики, а понимает бизнес-контекст и помогает пользователям находить действительно значимые инсайты. Особенно гордимся интеграцией причинно-следственного анализа — это позволяет нашим пользователям не ограничиваться корреляциями, а глубже понимать динамику их бизнеса. В 2026 году мы планируем еще более амбициозные улучшения, включая полноценный ML-ориентированный аналитический движок», — комментирует Кирилл Серов, технический директор PIX Robotics.

Узнать подробности и скачать AI-Ассистента PIX BI можно на сайте компании: https://pix.ru/products/pix-bi/vash-ii-pomoshchnik-dlya-raboty-s-dannymi-v-pix-bi/

Источник: PIX Robotics

Следите за нашими новостями в Телеграм-канале Connect


Поделиться:



Следите за нашими новостями в
Телеграм-канале Connect

Спецпроект

Цифровой девелопмент

Подробнее
Спецпроект

Машиностроительные предприятия инвестируют в ПО

Подробнее