Интернет-магазин обуви Birkenstock готовился к большой распродаже. Ожидалось, что посещаемость сайта вырастет в пять раз, поэтому заказчик должен был оценить, справится ли интернет-ресурс с возросшей нагрузкой в пиковый период.
Сценарий нагрузочного тестирования
Для решения задачи Birkenstock обратился к «Перфоманс Лаб». Специалисты компании использовали собственное решение Boomq.io для создания сценария нагрузочного тестирования на основе данных клиента из Google Analytics. Были проведены две итерации тестирования. Первая итерация показала, что сайт не подготовлен к увеличению посещаемости. Кеширование веб-сервера не было настроено, а конфигурации NGINX и БД были неоптимальными, поэтому веб-сайт мог выдержать только трехкратное увеличение трафика, а не пятикратное, как ожидал заказчик.
Оптимизация сайта
По результатам первых тестов нагрузочного тестирования Перфоманс Лаб дал заказчику подробные рекомендации по оптимизации сайта. По окончании оптимизации была выполнена вторая итерация тестирования, которая показала, что оптимизированный веб-сайт может выдержать семикратное увеличение трафика.
В итоге заказчик получил сравнительный отчет по результатам испытаний, включая полную минимизацию критических ошибок. При этом время отклика уменьшилось до 12 секунд. Теперь сайт клиента может выдержать 700 одновременных посетителей.
Таким образом, производительность увеличилась более чем вдвое (с 300 до 700), хотя первоначально клиент планировал настроить сайт для одновременного входа на него 500 покупателей.
Итоги тестирования
Нагрузочное тестирование с помощью Boomq.io помогло клиенту найти недостатки в архитектуре веб-сайта. Рекомендации специалистов «Перфоманс Лаб» повысили эффективность ресурса более чем в два раза. Портал готов к любой маркетинговой кампании в высокий сезон продаж.
Наряду с этим в распоряжении заказчика настроенный сценарий тестирования, в будущем он может проводить нагрузочное тестирование самостоятельно.
Стоит отметить, что благодаря разработке инновационного продукта Boomq.io, компания «Перфоманс Лаб» стала резидентом кластера информационных технологий Фонда «Сколково».
