Провайдер разместил собственный серверный парк в столичном дата-центре DataHouse «Магистральный-1» с ориентацией на ускорители H100 и H200. На фоне дефицита новейших чипов и энергоресурсов видеокарты NVIDIA нашли второе дыхание в России: на них уже приходится 70% спроса на GPU для ИИ, тогда как новейшие чипы остаются труднодоступными.
Столичный дата-центр «Магистральный-1» (входит в сеть DataHouse) стал новой площадкой для размещения GPU-кластеров провайдера облачных и bare-metal решений Рег.облака. Запуск локации совпал с кратным ростом корпоративного спроса в России на ускорители вычислений NVIDIA предыдущих поколений, которые, подешевев, заняли нишу «золотой середины» для задач искусственного интеллекта. Интерес российских компаний сместился с аренды графических процессоров (GPU) для тестирования гипотез, на промышленное внедрение ИИ в бизнес-процессы.
Основным драйвером спроса стали не флагманские новинки, а модели NVIDIA H100 и H200, вышедшие в 2022–2023 годах. В Рег.облаке отмечают, что интерес к этим ускорителям за последний год вырос в 75 раз — с почти нулевых значений. Сейчас на них приходится около 70% всего спроса на GPU для задач, связанных с большими языковыми моделями. Ключевая причина перетока интереса бизнеса с новейших чипов (B200 и B300) на «предфлагманы», прежде всего, экономическая.
«Сегодня поставки H100 и H200 стабилизировались, а их стоимость снизилась из-за появления нового поколения ускорителей. Это мощное, но уже относительно доступное решение для бизнеса. Покупка собственных серверов с такими ускорителями остается сложной задачей из-за инвестиций в несколько миллионов рублей и энергопотребления в единицы киловатт на стойку, поэтому аренда у облачного провайдера становится основным каналом доступа бизнеса к мощностям для ИИ-задач», — отмечает Евгений Мартынов, директор по информационным технологиям Рег.облака.
«Мы видим растущий запрос со стороны облачных провайдеров на размещение ИИ-нагруженного оборудования. «Магистральный-1» изначально проектировался с учетом высоких требований к энергообеспечению и охлаждению, что позволяет эффективно эксплуатировать GPU-серверы. Сотрудничество с Рег.облаком — пример того, как инфраструктура ЦОД становится фундаментом для развития ИИ-сервисов в столичном регионе», — дополняет Константин Никольский, директор по развитию DataHouse.
Новая локация Рег.облака на базе дата-центра «Магистральный-1» призвана закрыть растущий спрос компаний, которые сейчас активно переходят от точечных экспериментов к полноценному внедрению ИИ, что требует предсказуемой и масштабируемой инфраструктуры. С подключением нового ЦОД технологическая база Рег.облака расширилась до 11 собственных и партнерских дата-центров уровня Tier III в нескольких регионах России. Общая мощность составляет 85,5 МВт, а серверный парк состоит из 10 420 серверных стоек.
Источник: Рег.облако
