фото: Губкинский университет
Исследователи Казанского федерального университета разработали инновационный метод прогнозирования проницаемости карбонатных пород. Новая технология, основанная на рентгеновской микротомографии и искусственном интеллекте, позволит значительно ускорить оценку потенциала месторождений углеводородов, пишет ТАСС.
В основе разработки лежит комплексный подход: цифровые изображения структуры порового пространства получают с помощью микротомографии. Затем специальная физико-математическая модель анализирует полученные данные и формирует оценку локальной проницаемости. На основе этих показателей обучается уникальный алгоритм, способный быстро определять перспективность пород-коллекторов.
Породы-коллекторы играют ключевую роль в добыче углеводородов, так как способны накапливать и отдавать жидкие и газообразные вещества. Традиционно для определения их проницаемости требуются длительные лабораторные исследования. Новая методика существенно сокращает время анализа, работая непосредственно с томографическими срезами без необходимости построения полной трёхмерной структуры.
Важно отметить, что разработка не заменяет традиционные лабораторные методы, а служит эффективным инструментом для быстрой предварительной оценки газопроницаемости пород, что значительно оптимизирует процесс разведки месторождений.
Источник: https://www.eprussia.ru/
