Система обработки пробы горных пород DeepCore

Специалисты Digital Petroleum, резидента Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), создали систему обработки изображений керна (пробы горных пород) DeepCore. Она помогает провести полноценное описание керна по фотографиям в автоматическом режиме и уменьшить затраты компании на сумму от $ 1 млн до $ 20 млн в год.

Доступ для тестирования по подписке имеется на ресурсе deepcore.petroleum.digital.

 

Глубина расположения и количество полезных ископаемых

DeepCore стал знаковой разработкой для компаний нефтегазовой, горнодобывающей и геологической отрасли, которые уже работают с сервисом в тестовом режиме. Аналитики компании прогнозируют объем рынка на уровне $ 10–20 млн в год.

Описание кернов показывает глубину расположения и количество полезных ископаемых, а DeepCore значительно упрощает, стандартизирует и ускоряет процесс описания керна вне зависимости от задачи. Приложение, не имеющее аналогов, может быть использовано в качестве вспомогательного инструмента описания керна и для получения объективных результатов исследования.

DeepCore полезен при обработке как нового, так и архивного материала. Это открывает принципиально новые возможности при работе с керном, позволяя значительно повысить информативность и эффективность проводимых исследований.

Для работы необходимо загрузить фотографии керна, в названии которых прописана информация о привязке по глубине. Далее за несколько простых шагов происходит автоматический анализ фотографий, керн извлекается из ящиков и классифицируется.

В классификации пользователь получает готовое описание керна как в табличном, так и в графическом виде. Каждый определяемый алгоритмом класс имеет вероятностную оценку принадлежности к нему. Функциональность приложения дает возможность добавлять свои классы или создать коллекцию классов в новой модели описания.

 

Экспертная точность описания

Сергей Ходаков, директор по операционной работе Кластера информационных технологий Фонда «Сколково»: «Компания Digital Petroleum – лидер в разработке нефтегазовой отрасли. Сервисы компании позволяют существенно снизить затраты, сократить риски и максимально точно спрогнозировать будущее потенциальных нефтегазовых залежей. За последний год благодаря высокому спросу на уникальные инструменты компании прибыль увеличилась в два раза по сравнению с предыдущим 2019 годом, что является показателем высокого интереса к решению со стороны корпоративных заказчиков. Рассчитываем, что c помощью новой системы обработки изображений керна DeepCore компания сможет усилить свои позиции в России и успешно продолжит коммерциализацию на международном рынке».

Дмитрий Коротеев, генеральный директор и основатель компании Digital Petroleum: «В процессе обучения алгоритмы DeepCore “видели” километры изображений столбиков керна разного качества. Это обеспечило экспертную точность описания керна системой. И, несмотря на сложность всех алгоритмов, которые работают вне поля зрения человека, современные технологии позволили реализовать систему в виде простого и дружелюбного интерфейса. Мы уверены, пользователи по достоинству оценят разработанный нами облачный сервис и преимущества его использования для исследования керна».

 

 

Следите за нашими новостями в Телеграм-канале Connect


Поделиться:



Следите за нашими новостями в
Телеграм-канале Connect

Спецпроект

Медицинские задачи для ИИ

Подробнее
Спецпроект

Цифровой Росатом

Подробнее


Подпишитесь
на нашу рассылку