Технологии для экологии: SAS помогает NatureServe защищать биоразнообразие с помощью искусственного интеллекта

Компании объединяют усилия, чтобы предотвратить вымирание видов. Инструменты SAS будут использоваться для анализа данных по наиболее уязвимым видам животных и растений. Это партнерство проходит в рамках глобальной инициативы SAS Data for Good.

Стремительное исчезновение флоры и фауны – одна из серьезнейших экологических проблем. Остановить вымирание можно, определяя, какие именно животные и растения наиболее уязвимы и какие факторы влияют на их жизнь и среду обитания. Для этого NatureServe — организация, занимающаяся защитой биоразнообразия, собирает и анализирует данные по 7 миллионам известных растений и животных. В условиях быстрого изменения климата эти данные должны обновляться не реже одного раза в пять лет. Это очень сложный и дорогостоящий процесс, который обычно выполняется вручную. Кроме того, ученые должны изучить множество научных трудов, что создает дополнительные неудобства.

Чтобы решить эти задачи, NatureServe объединилась с компанией SAS, которая организовала первый саммит социальных инноваций для исследования новых способов применения технологий в экологическом секторе. В ходе саммита сотрудники SAS провели мозговой штурм и участвовали в разработке концепций по сохранению биоразнообразия, которые обеспечили бы NatureServe значительную экономию времени и средств.

С помощью искусственного интеллекта и углубленной аналитики SAS стало возможным сократить процесс ручного анализа с сотен часов до нескольких единиц. Помимо этого, оценки, которые ранее повторялись каждые пять-десять лет, теперь можно можно проводить чаще. Это позволит тщательнее документировать события и вовремя предпринимать необходимые шаги по сохранению видов.

SAS Text Analytics автоматизирует процесс изучения  научных журналов, которые предоставляют новейшие сведения о конкретных видах, в то время как SAS Data Management использует аналитику при подготовке дополнительных данных. NatureServe также может использовать бесплатное средство просмотра SAS Visual Analytics, чтобы иметь доступ к результатам, полученным из разных источников. Это могут быть тексты, прогнозы, геопространственные и другие системы.

В партнерстве с SAS организация эффективно собирает и объединяет данные из многочисленных источников и теперь может частично автоматизировать процесс фильтрации записей и расчета информации о редких видах, в том числе об их местонахождении и концентрации популяций. Кроме того, для визуализации динамики состояния вида SAS также проверяет и отмечает ошибки согласованности, отсутствующие данные и метрики неопределенности. В одном наборе данных из 85 000 выборок SAS Analytics помогла NatureServe использовать 50 000 точек данных, которые обычно отбрасывались из-за неправильного кодирования или отсутствия информации.

«Благодаря этому централизованному источнику информации наши эксперты быстрее и эффективнее оценивают исчезающие виды растений и животных на Земле, — комментирует Шон О’Брайен, президент и главный исполнительный директор NatureServe. — С помощью SAS мы можем установить новый глобальный стандарт оценки состояния биоразнообразия».

«Данные NatureServe в настоящее время сосредоточены на Северной Америкено результаты, достигнутые SAS, можно экстраполировать для оценки видов в глобальном масштабе и повысить скорость и точность определения наиболее уязвимых видов. Теперь мы можем повторять этот процесс на постоянной основе для многих растений и животных и тем самым помочь предотвратить их вымирание. Мы также получаем подробные отчеты о результатах, чтобы документировать весь процесс и составлять подробный план действий для будущих оценок», — добавляет Шон О’Брайен.

Узнать больше о том, как NatureServe применяет аналитику SAS для сохранения биоразнообразия, можно в этом ролике.

www.sas.com

Следите за нашими новостями в Телеграм-канале Connect


Поделиться:



Следите за нашими новостями в
Телеграм-канале Connect

Спецпроект

Медицинские задачи для ИИ

Подробнее
Спецпроект

Цифровой Росатом

Подробнее


Подпишитесь
на нашу рассылку