Новая ИИ-технология сама обрабатывает динамограммы и формирует отчеты. В Группе компаний «Нефтиса» разработала первую собственную ИИ-технологию. Цифровой помощник по анализу динамограмм установок штангового глубинного насоса (УШГН) позволит повысить эффективность производственных процессов. Об этом Информагентство «Девон» узнало из сообщения компании.
Данную программу внедряют в «Белкамнефти» (Удмуртия). Там сосредоточен основной фонд скважин с установками штангового глубинного насоса «Нефтисы» — около 1300 единиц.
Цифровой помощник мгновенно находит по задаваемым критериям динамограммы с предаварийным режимом и динамограммы с отказом УШГН. Программа регулярно, два раза в сутки, формирует отчеты по выявленным отклонениям и отказам.
Ранее все динамограммы – примерно 5 тысяч в месяц — обрабатывались технологами вручную. Помимо значительных трудозатрат, это приводило к преждевременным ремонтам скважин, к потерям нефти и дополнительным финансовым затратам.
Цифровой помощник оповещает инженеров обо всех возможных инцидентах: от незначительных утечек в насосе до обрыва штанг, то есть выхода скважины в простой.
Сотрудникам теперь необходимо только загрузить снятую динамограмму в компьютер. Остальное цифровой помощник сделает сам. Программа с элементами искусственного интеллекта проанализирует материал и направит список проблемных скважин специалистам по электронной почте.
Анализ динамограмм построен на двух принципах. Первый – чисто математический, который сейчас является основным. Параллельно ведется машинное обучение алгоритмов. Опытные инженеры-технологи «размечают» данные, то есть учат программу, какой диагноз нужно ставить по той или иной форме динамограммы.
«После завершения дообучения алгоритмов искусственного интеллекта эти два принципа будут работать параллельно, повышая точность анализа», — рассказал начальник управления цифровизации проектов разработки месторождений «Нефтисы» Андрей ОБЛЕЦОВ.
«С учетом запланированных доработок мы планируем в течение года довести точность анализа до 95%», — добавил он.
Источник: https://iadevon.ru/news/Technologies/tsifrovoy_pomoshchnik_mgnovenno_naydet_problemnuyu_skvazhinu-18066/
