С помощью технологий машинного обучения холдинг «УРАЛХИМ» сможет точно прогнозировать объемы и качество продукции, строить предиктивные модели обслуживания оборудования, а также проверять бизнес-гипотезы. Это все позволит реализовать Data Lake (Озеро данных) и системы мониторинга датчиков оборудования, внедренные ИТ-компанией «КРОК».
Создание единого информационного пространства для работы с данными, поступающими от датчиков оборудования, стало первым шагом к внедрению общей системы Big Data и BI-аналитики для всех производств «УРАЛХИМа». Уже сейчас система включает в себя интеграцию с BI-платформой для построения отчетности в режиме реального времени, а также реализацию алгоритма анализа отклонений, мониторинга и выявления неработающих датчиков оборудования в режиме, близком к реальному времени.
«В «УРАЛХИМе» происходит масштабная цифровая трансформация. Цифровые подразделения холдинга, ранее выполнявшие сервисные функции, становятся локомотивами развития, создавая технологические решения, которые позволяют оптимизировать и повышать ценность бизнес-процессов нашей компании. Это только первые шаги, но созданный экспертами «КРОК» Data Lake открывает огромные возможности по использованию технологий Big Data и Machine Learning в масштабах всего холдинга», – сказал Владимир Руденко, руководитель департамента информационных технологий филиала «ОЦО» АО «ОХК «УРАЛХИМ», курирующий практику внедрения машинного обучения в процессах компании.
Решение спроектировано специалистами «КРОК» как масштабируемая платформа для анализа и хранения потоковых данных о показателях с технологических установок оборудования глубиной 5 и более лет. В будущем платформа сможет стать основной для объединения промышленных, финансовых и других данных: информации по отгрузкам, складским остаткам, а также их анализа и отслеживания исполнения KPI. Использование технологий Machine Learning и Big Data позволит создавать новые инструменты, решающие прикладные бизнес-задачи холдинга. На основе собранных данных можно будет анализировать и прорабатывать механизмы оптимизации качества продукции, повышения КПД. Также в Data Lake заложена возможность разработки и внедрения предиктивного ТОиР на базе машинного обучения.
«Переход к цифровому предприятию перестал быть опцией или прихотью – это необходимость, которую диктует рыночная конъюнктура и конкуренция. Бизнес-процессы, производство, логистику теперь невозможно отделить от ИТ и «цифры». Мы рады, что стали партнером и подрядчиком для «УРАЛХИМа» на пути к информационной модели производства и Индустрии 4.0, наш опыт и энтузиазм коллег позволили в кратчайшие сроки внедрить комплексную систему, которая станет основой для работы с Big Data во всем холдинге», – отметил Егор Осипов, руководитель направления Big Data ИТ-компании «КРОК».
croc.ru
