Ученые Московского физико-технического института (МФТИ) создали модель машинного обучения, которая предсказывает свойства нефти при ее добыче. Результаты исследования опубликованы в Journal of Colloid and Interface Science, сообщили на сайте МФТИ.

«Чтобы эффективно добывать нефть, нужно тратить время на подбор оптимальной солености воды и учитывать состав газа для конкретного месторождения. Наша модель существенно ускорит этот процесс», — пояснил исполнительный директор Центра вычислительной физики МФТИ Николай Кондратюк.

Старший научный сотрудник Центра вычислительной физики МФТИ Илья Копаничук уточнил, что первые прототипы модели успешно прошли испытания. «В ближайшем будущем мы планируем адаптировать модель для тяжелых типов нефти, а также исследовать поведение жидкостей в тончайших наноразмерных менисках внутри горных пород», — добавил он.

источник: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/69de207e9a79472335894e7b