В России внедрили первую ИИ-систему видеомониторинга ручных операций на станциях налива нефти

На российском нефтедобывающем предприятии впервые внедрили систему интеллектуального видеомониторинга, автоматизирующую контроль за ручными операциями сотрудников.
Об этом сообщили в пресс-службе Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).

Разработка университета предназначена для контроля на автоматизированных станциях налива нефти.

Автоматизированные станции налива нефти (АСН) — это комплексы оборудования, предназначенные для дозированного налива нефтепродуктов в вагоны — цистерны, автоцистерны, танк-контейнеры или другие ёмкости. Они обеспечивают точный учёт отпускаемого продукта, контроль параметров процесса и безопасность операций. АСН используются на нефтебазах, НПЗ, АЗС и других объектах, где требуется налив и учёт нефти или нефтепродуктов. Номенклатура н/продуктов — различная.

АСН с интеллектуальным мониторингом — это система, которая использует алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект для контроля технологических процессов, действий персонала и состояния оборудования. Видеопоток с камер обрабатывается в режиме реального времени алгоритмами искусственного интеллекта, которые фиксируют отклонения от регламента и предупреждают персонал о возможных проблемах.

Система создана на базе штатных систем видеонаблюдения и автоматической системы налива нефти. Она не только отслеживает действия, но и формирует короткие видеоролики длительностью 15 секунд до и после потенциального инцидента. Это помогает оператору быстро оценить ситуацию и принять правильное решение.
В перспективе система сможет автоматически блокировать подачу нефти при обнаружении критических нарушений, предотвращая аварии.

Разработчики планируют расширять ее функционал для контроля большего числа объектов.По словам руководителя проекта, начальника отдела разработки и искусственного интеллекта Международной цифровой академии ТУСУРа И. Тикшаева, осенью 2025 г. завершились испытания системы на предприятии.
С камер видеонаблюдения обрабатывался видеоряд, фиксировались ключевые моменты, связанные с автоцистерной, с операциями, которые реализует персонал, проверялось, насколько корректно выполняются работы.
После этого с компанией Ойлтим был заключен договор о ее приобретении и внедрении.
В первый месяц эксплуатации система выявила более 200 отклонений от установленных правил различной степени значимости. Это подтвердило ее практическую пользу для повышения безопасности.

Демонстрационная версия системы уже доступна для просмотра в Технопарке суверенных технологий.
Разработчики уже думают о создании модуля обнаружении разлива нефти в ходе налива, который будет контролировать данную ситуацию. Обучать ИИ будут на основе сгенерированных синтетических данных (моделей).

Разработка ведется в рамках комплексного проекта «Создание моделей и алгоритмов анализа больших данных с целью предсказания технологических сбоев и выявления аномалий в системах управления и технологических процессах». Проект является частью программы «Приоритет 2030», направленной на развитие научно-технологического потенциала российских университетов.

Автоматизация контроля ручных операций является важным направлением в промышленной безопасности, особенно в отраслях промышленности с высоким уровнем риска, таких как нефтегаз. Традиционный визуальный надзор не всегда обеспечивает непрерывность и объективность, тогда как системы на основе искусственного интеллекта способны анализировать действия в режиме 24/7, минимизируя человеческий фактор и вероятность ошибок.

Автор: А. Шевченко