Большие данные с отраслевым колоритом в цифровую эпоху

  По мере того как традиционные бизнес-модели уступают место цифровым, эра эксклюзивного владения данными заканчивается. Наступает эра совместного их использования. Кто выиграет в новых условиях, будут ли проигравшие? Чтобы ответить на эти вопросы, выясним, чем отличаются большие данные (Big Data) от маленьких (Business Intelligence), какая роль отводится персоналу при реализации новых бизнес-моделей и можно ли результаты обработки данных в режиме, близком к реальному времени, интегрировать в автоматическое исполнение бизнес-процессов.     В чем различия больших данных (Big Data) и маленьких (Business Intelligence) Аналитические приложения класса Business Intelligence (BI) – предтечи приложений для анализа больших данных (Big Data) – используются бизнесом почти так же давно, как и системы автоматизации исполнения транзакций (учетные и ERP-системы, автоматизированные банковские системы, биллинг и другие специализированные приложения). До недавнего времени применение аналитических приложений в бизнесе характеризовалось двумя ключевыми особенностями. Первая – основным поставщиком данных для анализа были транзакционные системы, т. е. обрабатывались преимущественно хорошо структурированные числовые данные. Вторая особенность – результатом анализа был постфактум-отчет, а системы бизнес-аналитики на основе хранилища данных (не путать с системами хранения данных!) использовались еще и как интеграционные системы, позволяющие агрегировать данные из различных транзакционных систем. Как следствие, основной сферой применения аналитических систем являлось составление годовой и квартальной финансово-управленческой отчетности, реализация процессов […]


Полная версия доступна только зарегистрированным пользователям !








 

ИД «Connect» © 2015-2019

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика