Индустрия математических предсказаний

  Еще 30 лет назад было трудно предположить, что почти у каждого человека будет в кармане мобильный гаджет для видеозвонков и прочих, не только коммуникационных функций. Уже сложно представить жизнь без такого умного помощника и огромного количества информационных сервисов. Сейчас любое предприятие генерирует цифровой контент с экспоненциальным ростом. Хранение больших массивов информации стало возможным, а задача эффективной обработки была решена в парадигме классической реляционной системы хранения не сразу, а только с появлением технологий больших данных и стека Hadoop, обеспечивающих обработку структурированных и неструктурированных данных огромных объемов. Данные – это новая нефть Не так давно при реализации любой системы использовался принцип работы с очищенными данными. Такой подход оправдан при наведении порядка в корпоративном ландшафте (как говорят наши западные коллеги, объясняя нерешенные вопросы с качеством: «Garbage in – Garbage out»): в пользовательском интерфейсе системы документооборота каждый параметр проходит валидацию на соответствие форматов и ограничений в аналитических системах, чтобы построить адекватный график, данные должны быть очищены и приведены к определенному формату, и т. д. Представим, что необходимо решить задачу, которая должна потреблять сырые необработанные данные. Зачем такие данные нужны и как можно использовать «мусорные» данные? Рассмотрим задачу измерения уровня удовлетворенности клиента, например, банком. Обычно клиент не говорит оператору о недовольстве обслуживанием и после […]


Полная версия доступна только зарегистрированным пользователям !








 

ИД «Connect» © 2015-2019

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика