Предиктивная аналитика – универсальный рецепт?

В ближайшем будущем навыки проверки гипотез, поиска скрытых зависимостей, выявления аномалий и предсказания событий будут в резюме у каждого специалиста, претендующего на позицию в финансовой отрасли. Тем более что сами инструменты аналитики и методы Machine Learning становятся все умнее, мощнее, предлагая библиотеки практически для любых задач. Стоит ли ждать прорывных результатов от использования предиктивной аналитики? Подготовка моделей В большинстве организаций осознали необходимость глубокой аналитики данных. От выводов экспертов и предиктивных моделей ждут небывалого роста продаж, повышения качества оценки рисков, увеличения клиентской базы… На аналитиков данных и современных «предсказателей» учат всех заинтересованных – от школьников до домохозяек и пенсионеров. Курсы, полигоны, площадки, хакатоны и прочие формы организации передачи и обмена знаниями организовали практически все крупные игроки на финансовом рынке и в ритейле – традиционно технологически передовых отраслях. Поддержка программ подготовки специалистов по направлениям искусственного интеллекта в вузах и колледжах, в том числе в регионах, – шаг к обеспечению лидерства страны в цифровых технологиях уже в числе государственных приоритетов. Что же представляет собой процесс разработки предиктивных моделей на современных технологиях? Первый этап обычно включает подготовку данных. На курсах обучают приемам очистки и нормализации данных, заполнения пропусков, методам статистического анализа, метрикам. Учат делать выводы на основе вычисленных параметров, оценивать данные как подходящие или […]


Полная версия доступна только зарегистрированным пользователям !








 

ИД «Connect» © 2015-2019

Использование и копирование информации сайта www.connect-wit.ru возможно только с письменного разрешения редакции.

Техподдержка и обслуживание Роман Заргаров


Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика