К 2028 году экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в строительство достигнет 1 трлн рублей. В пресс-службе ДОМ.РФ уточнили, что искусственный интеллект (ИИ) в строительной сфере может применяться на всех стадиях девелоперского цикла.
Ускорение процессов
Вклад в ВВП России в результате внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в строительной отрасли может составить более 1 трлн рублей к 2028 году, сообщила пресс-служба ДОМ.РФ.
«Технологии искусственного интеллекта способны ускорить процессы инвестиционно-строительного цикла без дополнительных трудовых ресурсов. <…> Экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли может составить более 1 трлн рублей к 2028 году в виде вклада в ВВП страны», – говорится в сообщении компании.
По оценкам ДОМ.РФ, интеграции ИИ возможна на всех стадиях девелоперского цикла: от инженерной проектировки зданий до соблюдения техники безопасности на стройплощадке.
Наши основные задачи – сформировать и развивать цифровую систему управления жизненным циклом объектов капитального строительства, городского и жилищно-коммунального хозяйства, отвечающую современным отраслевым вызовам, в том числе с применением искусственного интеллекта», – отметил замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик. Он также подчеркнул, что цифровая трансформация строительства выступает приоритетным направлением развития сферы, соответствующие положения закреплены в стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.
Интеграция технологий
Сфера строительства – достаточно консервативна, что не случайно. По словам члена комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антона Немкина, «огромное значение для отрасли имеет безопасность, поэтому апробация многих решений занимает достаточно длительное время. Однако интеграция технологий на основе ИИ, действительно, может показать эффективные результаты на всех этапах строительства: от проектировки до непосредственной застройки за счет внедрения роботизированных систем».
В настоящее время ИИ активно применяется для анализа отраслевых данных. Развитие технологии в краткосрочной и среднесрочной перспективе парламентарий связывает с популяризацией подобных решений. Так, анализ данных может применяться на стадии выбора территории для последующей застройки, маркетингового анализа. Кроме того, нейросети могут быть интегрированы в процесс мониторинга за ходом строительства, прежде всего за соблюдением техники безопасности.
Внедрение роботизированных технологий, функционирующих на основе ИИ, может стать приоритетом для развития отрасли в долгосрочной перспективе. Подобные решения применяются некоторыми девелоперами. Имеются в виду роботизированные краны и экскаваторы, полностью беспилотная техника.
