Команда Process Mining Сбера в ближайшие месяцы проведет ряд бесплатных воркшопов, посвященных анализу и оптимизации процессов. Мероприятия будут интересны специалистам и руководителям, которые уже внедряют или только задумываются о Process Mining.
В 2023 г. Сбер уже провел восемь воркшопов по Process Mining, ставших площадкой для обмена идеями, рекомендациями и опытом в области процессной аналитики. В них приняли участие более 250 представителей крупнейших компаний страны. В рамках воркшопов эксперты Сбера рассказали о технологиях Process Mining и Task Mining, о функционале платформы Process Mining от Сбера и о возможностях ее внедрения в организациях.
Расписание ближайших воркшопов:
- 14 февраля – «Введение в Process Mining: как анализировать процессы на основании цифровых следов», регистрация
- 29 февраля – «Применение ML моделей при анализе процессов в Process Mining от Сбера», регистрация
- 21 марта – «Управление клиентским опытом: кейсы ОЦО», регистрация
- 9 апреля – «Внедрение технологии Process Mining в организации: опыт Сбера», регистрация
- 18 апреля – «Task Mining: как увидеть полную картину процесса?», регистрация
- 22 апреля – «Использование технологии Process Mining во внутреннем аудите Сбера», регистрация
- 16 мая – «Process Mining в проектах цифровой трансформации», регистрация
Технология Process Mining для интеллектуального анализа и повышения эффективности процессов на основании цифровых следов в информационных системах используется в Сбере с 2018 года. За это время реализовано более 200 проектов по исследованию и оптимизации бизнес-процессов. Более 900 бизнес-пользователей регулярно применяют технологию и инструменты Process Mining. В 2020 году в открытый доступ вышла разработанная Сбером python-библиотека SberPM – первая в России мультифункциональная библиотека для интеллектуального анализа процессов и клиентских путей на основании цифровых следов из информационных систем.
В прошлом году решение Process Mining от Сбера было предложено российскому рынку. Платформа была включена в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Более подробно с решением можно ознакомиться по ссылке.
