Искусственный интеллект вошел в совет директоров одного из британских банков. Специально разработанный ИИ-бот участвует в заседаниях управленцев, правда, пока не получил права голоса. Менеджмент финансовой структуры рассчитывает, такой сотрудник поможет в принятии решений, поскольку очевидно, что аналитические способности технологии превосходят возможности даже самых талантливых руководителей-самородков.
Глобальное технологическое состязание в области разработки ИИ-моделей набирает обороты. Государства, располагающие необходимыми интеллектуальными, вычислительными и финансовыми возможностями, оказались перед выбором: на что именно направить ресурсы по достижению целей в области развития инструментов искусственного интеллекта – локальных индустриальных ИИ-моделей, фундаментальных, созданных в партнерстве с другими государствами или иных решений?
На этом фоне в профессиональной среде с подачи политических и государственных деятелей разгорается дискуссия по поводу правомерности термина «суверенный искусственный интеллект». Масла в огонь дискуссий подлил разговор, который состоялся на днях в Кремле с участием Президента России на совещании по вопросам развития технологий ИИ.
По словам главы государства, искусственный интеллект наряду с цифровыми платформами и автономными системами формирует принципиально иной облик экономики, общественных отношений, социальной сферы, образования, здравоохранения, логистики и промышленности, обороны и безопасности. Да и вообще всей жизни страны.
Фундаментальные языковые модели, нейросети с колоссальными вычислительными возможностями становятся все более сложными. Еще недавно подобные системы проходили проверку только на освоение набора энциклопедических знаний. А в текущем году в ходе специальных тестов показали способности глубокого междисциплинарного анализа. С помощью языковых моделей создаются интеллектуальные помощники – ИИ-агенты, которые не только выполняют команды, отвечают на простые вопросы, но и в автономном режиме, в значительной степени без участия человека решают поставленные человеком задачи.
ИИ-агенты подходят к новому уровню самостоятельности – учатся планировать свои действия и оценивать результаты, взаимодействовать с реальным миром. Пример тому – результаты эксперимента, в рамках которого большинство его участников посчитали ответы машины за диалог с живым человеком. По сути, ИИ-инструменты доказали свою способность имитировать поведение человека.
О том, что вопросы широкого применения языковых моделей имеют принципиальное значение для развития страны, говорилось неоднократно на самом высоком уровне. Время – действовать, выбирать траекторию движения на данном технологическом направлении.
Для создания языковых моделей, ИИ-агентов часто используются открытые решения, библиотеки алгоритмов, которыми делятся разработчики из разных стран. На упомянутом совещании у Президента говорилось, что этим ресурсом кооперации и партнерства нужно пользоваться, причем эффективно. Но только при наличии собственных моделей мы сможем двигаться вперед, гарантировать безопасность и обороноспособность.
«Поэтому считаю необходимым обеспечить создание и последующее развитие отечественных фундаментальных моделей искусственного интеллекта. Они должны быть конкурентоспособными в мировом масштабе и при этом обладать максимальным уровнем суверенности. Это значит, что полный цикл их разработки и обучения должен осуществляться российскими компаниями, с тем чтобы наши инженеры могли управлять всеми параметрами таких сложных систем», – сказал глава государства.
И дополнительно он заострил внимание на следующем: если что-то мы берем от наших партнеров, то должны быть уверенными в том, что дальнейшие шаги в строительстве архитектуры искусственного интеллекта должны нам гарантировать решение задач как раз в области безопасности и обороноспособности.
Правительству предстоит выстроить финансовую архитектуру этого масштабного, значимого для страны проекта, в котором должны участвовать государство, частный технологический бизнес и госкомпании. Ранее Правительству совместно с главами регионов было поручено сформировать Национальный план внедрения искусственного интеллекта на уровне всей страны с учетом задач отраслей и субъектов Федерации. Законодатели готовят правовую базу для применения искусственного интеллекта.
На совещании было высказано пожелание, чтобы руководители министерств и ведомств ежегодно представляли результаты внедрения ИИ в отраслях, но не бумажные отчеты, а публичные, открытые доклады с демонстрацией реально используемых решений.
Алгоритм действий намечен. За стратегию и координацию действий в области ИИ отвечает комиссия во главе с зампредом Правительства Дмитрием Григоренко и замруководителя Администрации Президента Максимом Орешкиным.
В текущем году комиссии предстоит рассмотреть комплексные решения на ряду направлений: программы ускоренного внедрения ИИ в ключевых отраслях, социальной сфере, системе госуправления; адаптация к повсеместному применению ИИ системы развития человеческого потенциала (перенастройка механизмов подготовки и переподготовки кадров, уровней образования под новый технологический уклад); определение основных рисков и угроз, меры по их предотвращению; развитие собственных решений искусственного интеллекта для национальной обороны и безопасности, использование максимально суверенных отечественных продуктов; создание комплексной системы продвижения российских ИИ-систем и сервисов на их основе на зарубежные рынки, развитие сотрудничества с партнерами по СНГ, ШОС, БРИКС.
По итогам этого собрания эксперты развернули дискуссию о сути термина «суверенный ИИ». Нет ли противоречия в пожелании, что фундаментальные модели ИИ должны быть конкурентоспособными в мировом масштабе и при этом обладать максимальным уровнем суверенности? Можно ли ИИ-модели заранее предобучать на правильных данных, гарантируя тем самым безопасность для национальных интересов?
Критики данного термина отмечают, что залог выдающихся возможностей ИИ в том, что технология развивается на платформах и по принципам открытости, обучается на самых разных паттернах поведения, примерах, датасетах и т. д. Доступ к максимальному количеству данных, примеров позволяет строить наиболее точные алгоритмы. Стремление создавать суверенный или отечественный ИИ противоречит сути технологии. Кроме того, едва ли можно рассчитывать на фундаментальные прорывы в данной сфере в условиях ограничений, связанных с интернет-доступом, пусть и вводимых, как разъясняется, в благих целях.
Бурная реакция профессионального сообщества на появление этого термина, надеюсь, поможет уточнить, что именно понимается под суверенным ИИ, или госкураторы направления дадут разъяснения в иных формулировках, не искажающих сути технологии, интерес к которой только нарастает.
Светлана Иванова, Connect
