В рамках выставки «Металлообработка-2025» состоялась Девятая практическая промышленная конференция «Эффективное производство 4.0.». Эксперты обсуждали вопросы стандартизации промышленных данных, оптимизации мер господдержки, ориентированной на экономику данных, темпы импортозамещения ИТ-инструментов, актуальные задачи кибербезопасности. На одной из сессий «Цифровая индустрия завтрашнего дня: переход от получения и хранения данных к реальным эффектам для производства» речь шла об обороте промышленных данных. Какие надежды представители промышленности связывают с экспериментальным правовым режимом?
В роли модератора сессии, на которой обсуждались ключевые тренды цифровой трансформации, выступил директор конференции «Эффективное производство 4.0», генеральный директор дивизиона «Машиностроение и металлообработка» Василий Чуранов.
Тон разговору задал участвовавший в заседании по видеосвязи директор департамента цифровых технологий Министерства промышленности и торговли Российской Федерации Владимир Дождёв. Глобальной целью он назвал перевод промышленности на современные и лучшие из доступных нам технологий, которые определяют качество продукции, уровень эффективности предприятий, скорость вывода новых продуктов на рынок. Важно анализировать результаты использования отечественных решений, выявлять болевые точки, чтобы с их учетом выстраивать дальнейшую работу.
Внедрение инструментов, связанных с искусственным интеллектом, промышленными данными, подразумевает решение фундаментальных задач. Сегодня нет иного пути, кроме как заниматься этими задачами одновременно, поскольку предприятия находятся на разных уровнях готовности инфраструктуры, кадров, технической оснащенности. В настоящее время коллеги из профильных министерств совместно с представителями промышленных и ИТ-компаний продолжают работу над экспериментальным правовым режимом в области оборота промышленных данных. Это необходимо, чтобы технологии, связанные с диспетчеризацией, сбором данных, управлением производственными процессами, внедрялись как можно быстрее и давали результат. Формирование регуляторного ландшафта предусматривает работу над нормативной базой и конкретными проектами.
Для оборота данных предварительно нужно создать соответствующую инфраструктуру, подготовить людей, вычислительную технику, научиться пользоваться современными средствами разработки, и тогда можно рассчитывать на эффект, который несут с собой оптимизационные алгоритмы, системы поддержки принятия решений.
Генеральный директор «Цифрум» (госкорпорация «Ростатом») Игорь Скобелев отметил значение господдержки ряда крупных проектов, что в нынешней экономической ситуации содействует обеспечению окупаемости таких работ внутри отрасли. В рамках производственных и логистических доменов компания переходит к управлению на основе данных. Следующий шаг – внедрение на базе данных предиктивных моделей, моделей по обслуживанию и эксплуатации в производственном и энергетическом сегментах. Пока промышленность немного отстает от ритейла и финтеха, которые дальше продвинулись в этой сфере. Одна из причин – дефицит кадровых ресурсов. Производство зачастую не может предложить конкурентоспособную зарплату. Эксперт выразил надежду, что промышленность догонит другие сегменты (ритейл и финтех), иначе она будет неконкурентоспособна решать поставленные задачи. «Если мы не внедрим инструменты ИИ и роботизации в промышленности, то останемся в своем замкнутом мире. Придется только в нем оперировать. Глобальной компании приходится думать о международной конкуренции», – сказал Игорь Скобелев.
Компания «Цифра» предлагает набор продуктов для разных индустрий, например, платформу ZIIoT, АСУ ГТК «Карьер» (Цифра. Карьер) для горнодобывающей промышленности, «Диспетчер», предназначенные для сбора и консолидации данных в дискретных отраслях. Как показывает практика, подобные решения весьма востребованы, поскольку если не обеспечить консолидацию данных, не организовать их сбор, приведение к понятным доменам, дальнейшее их использование невозможно. Об этом шла речь в выступлении технического директора ГК «Цифра» Павла Гриневича.
Данные становятся ключевым активом предприятия, на их основе операторы анализируют, делают выводы, находят инсайты. Но в силу того, что объем данных растет экспоненциально, возможностей человека недостаточно для использования полученной информации в полном объеме. Альтернативный вариант – подключать решения на основе нейросетей, реализующие возможности ИИ. На Горьковском автозаводе в результате внедрения комплексной цифровой стратегии (частью которой стало применение продукта «Диспетчер») удалось обеспечить сбор, агрегацию и анализ данных, что позволило увеличить загрузку оборудования на 13%.
Актуальным остается вопрос: аккумулировать все данные или только необходимые для решения конкретной задачи? По мнению представителя ГК «Цифра», собирать данные впрок – предпочтительный вариант (ведь быстро их не собрать, особенно за длительный период), но делать это нужно системно (структурировать, обогащать, обеспечивать их нормализацию, устранение ошибок). В таком случае затраты будут иметь смысл.
Модератор обратил внимание аудитории на появление за рубежом специальных бирж, на которых заводы продают свои дата-сеты. Их ценность может не уступать стоимости изделий, при производстве которых собирались данные. Дата-сеты востребованы разработчиками ИИ-инструментов, специалистами в сфере машинного обучения. Спрос на такие наборы данных растет, не исключено, что открывается новая перспективная ниша, в частности, для предприятий.
Что делать с большими массивами данных, чем компания-интегратор может содействовать внутренним командам на предприятии, чтобы обеспечить возможность принятия управленческих решений на основе данных? Такими вопросами задаются в ходе реализации проектов цифровой трансформации на производственных площадках. Об этом говорил в своем выступлении директор департамента цифровой трансформации машиностроения ГК «Ланит» Александр Романов. Одной из миссий компании-интегратора является межотраслевой трансфер практик, поскольку примерно 70–80% задач, решаемых специалистами различных индустрий, схожи.
Инвестиционный хайп в сочетании с господдержкой на фоне импортозамещения, дешевыми кредитами в предыдущие годы послужил питательной средой для создания многочисленных ИТ-продуктов, в которых клиентам сейчас непросто ориентироваться. Помощь в выборе оптимальных для внедрения решений с учетом их интеграции – одна из задач, которую ставит для себя компания «Ультиматек». При этом интегратор культивирует идею создания ценности через понимание. В частности, компания совместно с другими игроками рынка «пересобрала» сегмент АСУ ТП, провела масштабное исследование, чтобы разобраться, где и какие российские ИТ-решения подходят, в каких индустриях могут быть наиболее полезными. Об этом рассказал генеральный директор ООО «Ультиматек» Павел Растопшин. Сегодня компания делает ставку на эксклюзивные партнерства.
Один из элементов стратегии компании – коммерциализация наработок ИЦК, решений, которые клиенты создавали в рамках импортозамещения, особенно в последние три года. На эти цели промышленные холдинги направили сотни миллиардов рублей, в том числе выделенных в рамках мер господдержки, а коммерциализация разработанных решений пока оставляет желать лучшего. «Ультиматек» строит партнерство с несколькими промышленными холдингами, чтобы лучшие из продуктов, созданных в недрах российской промышленности, получили распространение.
В настоящее время актуальным остается вопрос кибербезопасности. Это один самых быстро растущих сегментов российского ИТ-рынка. И тому есть причины. Например, заместить мгновенно систему уровня АСУ ТП невозможно, поскольку это не только десятилетия инвестиций в инфраструктуру, но и специфика непрерывного цикла использования. То, что заместить нельзя, нужно защищать. Участники сессии анализировали набор методик в области ИБ-защиты, которые целесообразно применять в промышленности. Подход «все обрезать, закрыть, запретить» не оправдывает себя, поскольку в таком случае проекты по оптимизации не будут работать. Как показывает практика, интеграторы фокусируются на внедрении решений в сфере кибербезопасности с учетом потребностей промышленных предприятий.
Серьезными барьерами на пути продвижения сценариев цифрового производства специалисты называют отсутствие защищенной сетевой инфраструктуры, недоступность беспроводной связи, да и просто услуг связи (по словам одного из экспертов, «вначале нужно протянуть провода, а потом уже переходить к цифровым сценариям»). Если посмотреть на реализованные в стране LTE-проекты (по некоторым данным, всего их примерно 40), то на объектах дискретного производства реализовано только два. Этот сегмент Павел Растопшин назвал территорией терра инкогнита.
Оборотной стороной цифровизации и одним из ее последствий являются киберугрозы. «Чем выше прозрачность цифрового производства, тем больше лазеек открывается для киберпреступников», – заметил модератор сессии, обращаясь к руководителю отдела адаптивных промышленных технологий компании «Лаборатория Касперского» Денису Бахаеву. Долгое время в приоритете были открытость и эффективность, об информационной безопасности производственники стали задумываться сравнительно недавно. Сегодня вендор предлагает широкий спектр решений и сервисов для промышленных объектов. Специальная команда «Лаборатории Касперского» занимается аудитом, исследованиями и расследованием промышленных киберинцидентов, подготовкой соответствующих отчетов. Вендор реализует методологию конструктивной безопасности, о которой следует позаботиться еще на стадии проектирования будущего решения.
О применении цифровых технологий для контроля качества шла речь в выступлении первого заместителя генерального директора компании «РТ-Техприемка» Дениса Конончука. Инструменты, помогавшие операторам выявлять и классифицировать дефекты материалов, например стали, постепенно трансформировались в рекомендательные системы, которые позволяют браковать и направлять на переплавку не весь лист, а только его часть. Операторы информационных систем вначале настороженно относились к инструментам контроля качества на основе компьютерного зрения, но со временем оценили возможности этих незаменимых цифровых помощников.
В ходе обсуждения поднятых тем эксперты задались вопросом, насколько можно доверять собранным данным. Модератор напомнил, что продолжается работа над законом об обороте промышленных данных в России. На основе данных одного предприятия сложно обучать модели, рассчитывая на высокую релевантность рекомендаций. Однотипного оборудования мало, данные нужно поднимать «наверх», анализировать, пусть и в обезличенном виде. Не менее важно обеспечить надежную передачу данных, их достоверность, исключить попытки компрометации. Большая роль в этом отводится требованиям нормативной документации и стандартов. Решение подобных задач будет апробировано в рамках формируемого экспериментального правового режима, который начнет действовать на базе некоторых предприятий, внедряющих технологии сбора, анализа и обмена промышленными данными.
Обсуждение на сессии показало, что темпы цифровизации промышленности повышаются. Руководители предприятий рассматривают ее как инструмент достижения производственных, инженерных и бизнес-целей. Вследствие роста числа атак на промышленные объекты внимание к задачам в области кибербезопасности переходит из «бумажной» плоскости в практическую. А данные претендуют на то, чтобы стать основным активом, требующим анализа с применением ИИ-инструментов. Внедрение технологий, интеграция решений, обеспечение кадрового взаимодействия – основные слагаемые цифровой трансформации производственных площадок.
- ВКонтакте
- Telegram
