22–23 апреля в Москве, в Президент-Отеле, состоялась Вторая межотраслевая конференция «Искусственный интеллект в промышленности» («ИИПром-2026»), организованная Издательским домом «Коннект» и ФГАУ «ЦИТ». В мероприятии приняли участие более 400 представителей предприятий, органов государственной власти, подведомственных учреждений, научных организаций и высшей школы, независимых экспертов. Партнерами «ИИПром-2026» выступили Госкорпорация «Росатом», компании «К2 Интеграция» (бренд К2Тех), «НПП «МЕРА», ТК Связь. Как показали выступления, развитие систем ИИ в промышленном контуре – это задача совместного использования программных инструментов, компонентой базы, архитектур, в том числе открытых, а также реализации отраслевых точек роста. Такой подход в непростой экономической ситуации будет стимулировать создание кросс-отраслевых решений с применением ИИ.
Началась работа конференции с пленарного заседания, посвященного доверенной инфраструктуре, как условию развития суверенного ИИ. Докладчики заострили внимание на тенденциях и перспективах применения средств искусственного интеллекта на промышленных предприятиях в контексте реализации национальной стратегии цифрового развития ИИ в России до 2030 г.
Модератор заседания – директор ФГАУ «ЦИТ» Эдуард Шантаев – отметил, насколько важно представить возможности применения ИИ в различных производственных сферах. Рекомендации и пожелания, сформированные по итогам конференции, планируется направить в адрес исполнительных органов власти, профильных ассоциаций, промышленных предприятий, ИТ-компаний.
На позитивную динамику интереса к применению ИИ-технологий в промышленности обратил внимание директор департамента цифровых технологий Министерства промышленности и торговли РФ Владимир Дождёв. Уровни внедрения нейросетевых технологий, машинного обучения, например, в обрабатывающих отраслях, показывают, что около 30% компаний осознают цели и задачи таких проектов, от экспериментов переходят к масштабным внедрениям решений, ряд производств прошли этапы подготовки данных, создания вычислительной инфраструктуры. Хотя еще недавно 50–60% предприятий находились на распутье, анализируя финансовые возможности и эффекты, которые можно получить от внедрения ИИ-технологий, изучали рынок труда в поисках специалистов, готовых заняться проектами по оптимизации и реинжинирингу процессов.
Сегодня почти все крупные и средние предприятия понимают ценность грамотного использования технологий машинного обучения, ИИ. В ряду бесспорных преимуществ – оптимизация инженерного труда, административного персонала, процессов подготовки, диспетчеризации и управления производством, онлайн-мониторинга, выстраивание цепочек поставок, сокращение всевозможных издержек и т. д.
Особое внимание представитель Минпромторга уделил государственным мерам поддержки работ, связанных с искусственным интеллектом. Продолжается конкурсный отбор проектов, реализуемых промышленными предприятиями с целью внедрения программно-аппаратных решений для автоматизации процессов. Наивысший приоритет у проектов с применением ИИ.
Перспективам и вызовам внедрения ИИ в ТЭК посвятил свое выступление заместитель министра энергетики РФ Эдуард Шереметцев. По данным исследования, проведенного Минэнерго совместно с АНО «Цифровая экономика», технологии ИИ используются уже в более чем 20 отраслевых производственных процессах. В разной стадии реализации новые проекты. Прогнозируется, что к концу 2027 г. почти 70% компаний будут применять инструменты ИИ. Только в рамках госкорпораций ТЭК ежегодные затраты на внедрение ИИ составляют примерно 2 млрд руб.
Ожидается, что в 2026 г. доля проектов по цифровой трансформации, которые используют соответствующие технологии, составит не менее 15%. Отдельные компании хотят апробировать ИИ-инструменты в десятках различных сценариев. Примерно половина предприятий, использующих технологии искусственного интеллекта, оценивают эффект от их применения как значимый: кратно повышается эффективность. В настоящее время в отрасли прорабатываются KPI по внедрению ИИ на 2027–2030 гг., на очереди – утверждение плана реализации их целевых значений.
Экспериментальный правовой режим (ЭПР), как инструмент развития ИИ и тестирования новых технологий в реальных условиях – тема выступления директора департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономразвития РФ Владимира Волошина. Без оборота данных невозможно реализовать преимущества технологии. В настоящее время установлен 21 ЭПР. Мера вынужденная, поскольку имеющиеся законодательные барьеры блокируют внедрение новаций, на выручку в таком случае приходит инструмент ЭПР – правовая рамка, которая фиксируется постановлением Правительства с указанием компаний, сроков (максимальный – три года) и территории проведения эксперимента.
Большая часть действующих ЭПР связана с беспилотными транспортными технологиями. Цель эксперимента – апробировать в управляемом режиме и технологию, и правовые механизмы. Если все работает как следует, вносятся изменения в законодательство для преодоления барьеров, препятствующих развитию технологии.
Тему оборота данных в госсекторе раскрыл заместитель директора департамента развития искусственного интеллекта и больших данных Минцифры РФ Сослан Габуев. Обмен данными между предприятиями в России развит слабо. Большинство компаний (58,5%) предпочитает собирать данные пользователей самостоятельно. При этом наблюдается интерес к данным третьих сторон. Почти четверть (23,4%) респондентов хотели бы покупать данные у других игроков рынка или государства для улучшения бизнеса, а 19,3% организаций не против зарабатывать на торговле собственными данными.
О применении ИИ-технологий в экосистеме стандартизации шла речь в выступлении генерального директора Российского института стандартизации Дениса Миронова.
На вопросе создания собственной программно-аппаратной ИИ-инфраструктуры заострил внимание директор АНО «Центр компетенций по импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий» Илья Массух. Одна из тенденций в этой области – переход от спорадического использования ИИ к системному.
Особенности внедрения технологий на базе ИИ в атомной промышленности – тема выступления генерального директора ЧУ «Цифрум» (Госкорпорация «Росатом») Игоря Скобелева. Эксперт представил план развития ИИ на 2026–2027 гг. Схемы внедрения ИИ до 2032 г. будут уточнены в 4 квартале 2027 г. по результатам пилотных проектов, проверки гипотез, подтверждения эффектов.
Основой суверенного ИИ служат отечественные технологические решения. Об этом говорил в своем выступлении руководитель центра искусственного интеллекта Фонда перспективных исследований (ФПИ) Александр Филиппов.
Промышленный ИИ меняет правила игры, что следует учитывать при обеспечении защиты информации от несанкционированного доступа. Традиционные методы защиты периметра не обеспечивают адекватный уровень безопасности. Статическая защита уступает место непрерывной валидации. Такой вывод следует из доклада генерального директора АНО «Национальный технологический центр цифровой криптографии» (АНО НТЦ ЦК) Игоря Качалина.
На вопрос, почему пилотов ИИ в промышленности много, а результата нет, ответил в своем выступлении директор направления ИИ-решений для бизнеса компании «К2Тех» Василий Мухин. Один из парадоксов рынка состоит в том, что предприятия не готовы доверять развиваемым отечественным решениям, в частности платформам, сохраняются страх за данные и сомнение в их качестве. Рекомендуемый экспертом подход к внедрению ИИ – грамотное управление ИИ-инициативами на основе платформы.
По окончании пленарного заседания состоялись тематические секции, посвященные внедрению ИИ в нефтегазовой промышленности, металлургии, химии и машиностроении.
В рамках конференции прошло также заседание Рабочей группы по направлению «Электронная компонентная база и радиоэлектронная аппаратура для систем ИИ». ГК «Росатом» организовала круглый стол на тему «Искусственный интеллект в атомной отрасли: от стратегии к корпоративным решениям и отраслевым продуктам». Российская ассоциация искусственного интеллекта (РАИИ) собрала экспертов за круглым столом на тему «Наука для индустрии и индустрия для науки».
В фойе мероприятия партнеры «ИИПром-2026» представили свои решения на стендах и провели презентации.
Подробный материал, посвященный работе Второй межотраслевой конференции «Искусственный интеллект в промышленности», будет опубликован в очередном номере журнала Connect.
