Логистические компании десятилетиями полагались на ручное планирование. Увеличение объемов перевозок, требования маркетплейсов к укладке грузов и штрафы за нарушение правил проезда заставили бизнес искать другие методы. В рамках вебинара эксперты компании AXELOT представили линейку из семи сервисов, построенных на алгоритмических самообучающихся моделях и рассказали как с их помощью можно оптимизировать логистические процессы бизнеса.
В общественном сознании искусственный интеллект зачастую воспринимается как самостоятельная разумная сущность, способная эффективно решать задачи практически любого спектра. Однако в настоящее время мы имеем дело со «слабым», как его назвали спикеры, ИИ, который представляет собой совокупность математических алгоритмов, предназначенных для решения строго определенного круга прикладных задач.
Компания вывела на рынок семь продуктов, каждый из которых решает конкретную задачу.
Маршрутизация
Это сервис для оптимального планирования перевозок, работающий с гетерогенным и смешанным парком. Сервис учитывает все технические характеристики ТС , графики работы и доступность машин. Поддерживаются жесткие и мягкие временные окна, сложные мультистоп‑маршруты с забором груза с нескольких складов и доставкой в десятки точек, а также динамическое планирование в реальном времени. Управление затратами на рейс включает стоимость активации ТС, ставки за километр и час, штрафные санкции за невыполнение заказов. Все использованные точки кэшируются так что система не пересчитывает все заново при каждом изменении.
Maps
Maps Продукт решает задачи геокодирования, расчета расстояний и построения маршрутов с учетом ограничений. Со слов спикеров он исключает риски штрафов за въезд в запрещенные зоны , учитывает тип транспорта, габариты, вес, платные дороги, паромы и временные окна. Поддерживает прямой и обратный геокод, матричные расчеты для массивов точек, многовариантную маршрутизацию с учетом пробок и исторических данных. Оплата идет за количество уникальных точек в сутки, повторные подсчеты не сжигают бюджет.
Укладка
Решение для оптимизации размещения грузов на этапах складской обработки и транспортировки. При укладке на паллету сервис поддерживает послойную, столбцовую, штабелирование и произвольную схемы размещения с учетом требований конкретных заказчиков, включая меняющиеся стандарты маркетплейсов. Система учитывает ограничения по высоте, весу, свесам коробок, совместимость товаров по классам , а также характеристики упаковки: хрупкость, допустимую нагрузку и разрешенную ориентацию.
При загрузке в кузов сервис контролирует распределение веса, нагрузку на оси и центр масс.
Загрузка кузова
Сервис для оптимальной расстановки грузов внутри транспортного средства, учитывающий габариты, вес и очередность выгрузки. Он поддерживает различные типы загрузки (задний, правый/левый борт, сверху) и создает наглядную схему для грузчиков, ускоряя погрузку. Система балансирует центр масс по бортам и четвертям кузова, исключая «винтовую» нагрузку и перекосы, а также обеспечивает сквозной контроль нагрузки на каждую ось тягача и прицепа, включая поднятые оси и седельно-сцепное устройство на всем маршруте. В расчет закладывается «умный запас точности» при котором если грузчик ошибется на несколько сантиметров, все нагрузки останутся в норме. Сервис создает цифровую копию конкретного авто, обучается на данных реальных взвешиваний и помогает экономить топливо за счет минимизации пробега с неподжатой осью.
Планирование
Решение для планирования спроса, продаж и закупок. В основе лежит пул из более чем 90 моделей, включая классические статистические алгоритмы, методы машинного обучения и отдельные нейросетевые архитектуры. Поддерживается настройка гиперпараметров, что позволяет адаптировать модель под специфику номенклатуры или бизнес-процессов. Реализована предобработка данных: сглаживание выбросов, заполнение пропусков, агрегация в регулярные временные ряды. Также система способна определять непригодные для прогнозирования ряды.
Ключевая особенность решения заключается в вероятностном прогнозировании с оценкой наиболее вероятного значения и заданных квантилей для управления рисками и страховыми запасами. Поддерживается панельное прогнозирование с учетом статических параметров и экзогенных факторов. Возможна валидация моделей на исторических данных и выбор оптимальной спецификации.
Объемно-календарное планирование
Продукт позволяет формировать обеспеченный план продаж и номенклатурный план выпуска продукции на основе планов продаж или заказов покупателей, детализируя их по дням, неделям и месяцам в разрезе подразделений и переделов. Система балансирует производственную программу по доступным ресурсам, учитывает конкуренцию за оборудование и сотрудников, а также выбирает оптимальный сценарий выпуска с учетом себестоимости спецификаций, способов производства и заданных критериев эффективности. В расчет закладываются штрафы за невыполнение плана. Сервис формирует сквозные плановые калькуляции от сырья до готовой продукции, включая сырьевые, переменные несырьевые расходы и расходы на продажу в разрезе каналов сбыта. На выходе рассчитываются плановая рентабельность продукции, бюджет доходов и расходов, а также план потребления материалов с определением точки возникновения потребности в сырье.
Ремонты
Сервис предназначен для оптимального планирования технического обслуживания и ремонтов автопарка. Он решает задачу распределения работ по ТС между мастерскими, поддерживая как минимизацию количества задействованных сервисов, так и равномерность их загрузки. Система позволяет независимо планировать разные типы работ: например, замену резины по календарю, замену масла относительно пробега или даты. Учитывается экономика: можно настроить разную стоимость активации и стоимость часа для своих мастерских и сторонних, а также специализацию. Поддерживаются штрафы за слишком раннее или позднее выполнение, а также за выход за горизонт планирования. Сервис учитывает общий календарь рабочих дней, умеет переносить часть длительных работ на следующий день, оставляя ТС в мастерской, и учитывает резервирование дат под другие задачи.
Способ поставки
Клиенты могут выбирать один из трех вариантов интеграции.
Для компаний, работающих на платформе «1С:Предприятие», разработана подсистема с готовыми настройками. Ее нужно только связать со справочниками и регистрами сведений.
Для тех, у кого другая инфраструктура — через API. Клиент получает результат расчета и использует его в своей системе, самостоятельно реализуя визуализацию или применяя готовые борды. Также доступна аренда облачного веб-приложения. Компания загружает данные через интерфейс или файловым методом и работает в отдельном окне браузера.
Тарификация
Тарификация привязана к количеству уникальных точек в сутки. Если компания запланировала 1000 точек, а потом решила перепланировать маршруты с новыми условиями, повторного списания не происходит. Точки уже кэшированы и не тарифицируются как новые запросы. Под уникальной точкой понимают геоданные адреса доставки. Если в двух разных заказах указан один и тот же адрес с совпадающими координатами, он тарифицируется однократно. Расхождение в геопозиции, например, разные въезды на территорию одного складского комплекса, делает точки разными.
Обучение моделей
Принципиальное отличие сервисов от запрограммированных алгоритмов это возможность обучаться на действиях пользователя. Система рассчитывает укладку паллет с товаром. Логист подтверждает, что результат эффективен. В дальнейшем при укладке аналогичного товара сервис берет этот вариант за основу и дорабатывает его.
Аналогично работает маршрутизация. При построении маршрутов система выдает несколько вариантов. Пользователь выбирает подходящий. Модель запоминает, по каким критериям принято решение, и в следующих расчетах подстраивается под предпочтения конкретного заказчика.
«Именно это отличает простой алгоритм от алгоритма с применением искусственного интеллекта», — пояснили эксперты компании.
Представленные на вебинаре сервисы не позиционируются как технологический прорыв. Речь идет о последовательном применении математических методов к рутинным логистическим задачам. Заявленный набор продуктов выглядит сбалансированным и охватывают достаточно широкий спектр задач. Компания анонсировала серию вебинаров, где обещают дать более детальную механику расчетов и внедрения. Мы Будем продолжать следить за обновлениями.
Артем Пермяков, Connect
