28 октября прошел вебинар от Яндекс Cloud, посвященный их продукту DataLens. В рамках вебинара представители платформы и партнеры рассказали о пяти ключевых способах, как сделать работу с аналитикой эффективной и экономически выгодной.
Александр Гапонов, партнерский менеджер Data Platform, рассказал, что DataLens ‒ это сервис визуализации данных, который позволяет превращать табличные и числовые данные в интерактивные графики, дашборды и отчеты. Изначально, в 2018 г. он появился как внутренний корпоративный стандарт BI-системы «Яндекса». Сегодня это продукт с более чем 55 тыс. ежемесячных активных пользователей внутри компании и свыше 100 тыс. окружений у внешних заказчиков.
Ключевой сущностью всей системы является ворбук. Его можно представить как корневую папку или рабочее пространство, объединяющее в себе все остальные элементы. Внутри ворбука располагаются три основных типа сущностей: подключения к данным, датасеты и чарты.
Чарты представляют собой атомарные, т. е. неделимые единицы визуализации. Любой график, круговая диаграмма, гистограмма или иной вид визуального представления данных ‒ это чарт. Он не привязан к какому-либо конкретному дашборду. Это означает, что вы можете создать один чарт и затем использовать его в любом количестве дашбордов и отчетов.
Для конечного пользователя существует два основных способа взаимодействия с данными. Первый ‒ это дашборд, т. е. панель управления, представляющая собой совокупность нескольких чартов, которые объединены общей логикой. Второй способ ‒ формат отчетов. В данном случае вы подготавливаете структурированный документ, аналогичный презентации, который в дальнейшем можно либо демонстрировать напрямую из браузера, либо экспортировать в PDF для дальнейшего использования и распространения.
Спикер выделил пять ключевых направлений применения платформы. Первое, о чем он рассказал, ‒ это DataLens Business. Данная часть платформы позволяет разграничивать права доступа между пользователями. «Архитекторы аналитического хранилища подготавливают данные, аналитики занимаются визуализацией данных, бизнес-пользователи с этими данными взаимодействуют, нет мешанины, когда один пользователь имеет доступ в разные системы», ‒ пояснил Александр.
Для представления информации предназначен инструмент DataLens Reports. Это многостраничные документы, объединяющие чарты, текстовые блоки и изображения. Их можно использовать в режиме презентации прямо из браузера или экспортировать в PDF, избавляя пользователя от необходимости каждый раз заходить в сервис для подготовки периодических отчетов и позволяя делиться актуальными данными в удобном формате.
Любой элемент аналитики можно интегрировать во внешние системы с помощью эмбэддинга. Любой чарт или целый дашборд можно встроить на корпоративный портал, в CRM или на сайт с помощью HTML-кода. Это позволяет предоставлять актуальные данные напрямую конечным пользователям, минуя сложные интеграции. В качестве примера можно посмотреть, как это реализовано в аналитике стоимости автомобилей на «Авто.ру» и кассовых сборов на «Кинопоиске».
Для создания кастомных визуализаций в DataLens доступен Редактор. Данный инструмент, запущенный в этом году, позволяет создавать кастомные визуализации с помощью JavaScript-кода. С его помощью можно создавать свои дизайны для отчетов. Для тех, кто не знает JavaScript, нейроаналитик может сгенерировать необходимый код по текстовому запросу.
Сам нейроаналитик представляет собой встроенный в DataLens чат-бот, который помогает искать инсайты в данных, писать сложные вычисляемые формулы и создавать кастомные визуализации. Он анализирует сырые данные и находит неочевидные закономерности. Все запросы к нейроаналитику конфиденциальны и не сохраняются.
Также сервис предоставляет бесшовную миграцию. В рамках презентации Денис Хомич, руководитель группы разработки BI ДАР (ГК «КОРУС Консалтинг»), показал, как дашборд, созданный в облаке, можно за несколько минут экспортировать и импортировать в on-premise окружение. Таким образом, можно запускать пилотные проекты в облаке с минимальными рисками и затратами, а при необходимости переносить готовые решения в свой контур.
DataLens, безусловно, выглядит как зрелый и продуманный продукт. Из всего услышанного больше всего заинтересовал нейропомощник. Последний, если он действительно работает так, как его описывают, мог бы значительно упростить жизнь тем, кто не хочет разбираться в формулах или JavaScript. В общем, инструмент выглядит перспективно, особенно для тех, кто уже в экосистеме «Яндекса». Функции и, правда, интересные. Мы продолжим следить за развитием.
Артем Пермяков, Connect
