В Москве прошел Т1 Форум, собравший представителей ведущих компаний из финансового сектора, ритейла, телекома, промышленности, транспорта и госструктур. Главные темы деловой встречи – сокращение издержек без потери темпа, превращение ИИ в рабочий инструмент, поиск баланса между экономией и безопасностью при внедрении доверенных решений.
От эксперимента к необходимости: как изменилось восприятие ИИ
На пресс-брифинге, посвященном развитию российской инфраструктуры для искусственного интеллекта, ключевым спикером выступил Артем Каранович, директор департамента консалтинга ИТ-холдинга Т1. В ходе выступления и обсуждения исследования, проведенного холдингом, эксперты пришли к выводу, что за последние два-три года отношение к ИИ претерпело драматические изменения. Если раньше технологии воспринимались как экспериментальные, то сегодня они демонстрируют реальный финансовый результат.
Анализировалась не только структура расходов компаний, но и глубинная мотивация бизнеса. Новые технологии позволяют решать задачи, которые раньше описывались исключительно в теории, а автоматизация достигает немыслимых ранее масштабов. Однако, несмотря на понимание необходимости инвестиций, пока шаги компаний остаются достаточно скромными. Это связано с целым комплексом факторов, среди которых – высокая стоимость инфраструктуры и дефицит экспертизы.
Инфраструктурные вызовы: от монополии к дефициту
Согласно мировым оценкам (таких агентств, как Accenture и McKinsey), только затраты на ИИ-инфраструктуру в 2025 г. выросли на 15%. Ключевая особенность заключается в том, что более 80% затрат в данной сфере приходится на серверы с графическими ускорителями. Это вынуждает компании кардинально пересматривать существующий ИТ-ландшафта=.
Спикер отметил, что более 80% мирового рынка графических ускорителей контролирует один производитель. В России эта зависимость еще выше: доля такого оборудования достигает 95%. Монополия не может существовать долго, на горизонте уже появляются новые игроки, в том числе из Китая.
Ситуация усугубляется нестабильностью поставок и высокими ценами (стоимость решений исчисляется десятками миллионов рублей), а также дефицитом квалифицированных кадров. Эксперты называют недостаток экспертов одним из самых серьезных барьеров. Не менее важным фактором является качество данных: ИИ склонен обучаться на собственных ошибках, и без грамотной работы с данными развитие может пойти по искаженному пути.
Текущее состояние и динамика российского рынка
По статистике на сегодняшний день лишь 9% компаний полностью обеспечены необходимой инфраструктурой для внедрения искусственного интеллекта. Это свидетельствует о том, что, несмотря на всеобщий интерес, у большинства бизнесов пока нет возможности полноценно заниматься этим направлением. Тем не менее, прогнозы остаются позитивными. По оценкам экспертов, к 2030 г. объем российского рынка ИИ-инфраструктуры достигнет 63 млрд руб., что в 34 раза превышает текущие показатели. Такой рост объясняется не только потребностями бизнеса в повышении эффективности (где ИИ способен обеспечить многократный прирост), но и активной государственной поддержкой.
Облачные сервисы и гибридный подход
Отвечая на вопрос о роли облачных сервисов, Артем Каранович отметил, что для бизнеса на начальном этапе проще экспериментировать именно в облаках. Спрос на такие услуги высок, и холдинг Т1 активно развивает это направление. Однако компании не всегда готовы размещать чувствительные данные у провайдеров, поэтому рынок будет расти гибридно: облачные сервисы займут свою нишу, но часть инфраструктуры останется на стороне заказчика.
ИИ-суверенитет и перспективы развития
Отдельное внимание было уделено концепции технологического суверенитета. В мире, где ИИ начинает влиять на принятие решений, государство стремится контролировать этот процесс. Россия вступает в гонку мощностей, и важно быстро нарастить компетенции, чтобы сохранить управляемость и независимость. Спикер подчеркнул, что социум относится к ИИ пока скептически. Как и в случае с появлением калькулятора или телевидения, людям предстоит привыкнуть к новому инструменту. При этом следует помнить, что ИИ может ошибаться, но делает это убедительно. Как следствие появление новых профессий (например, промпт-инженеров) и обязательная верификация результатов становятся критически важными.
В заключение Артем Каранович подчеркнул, что российские компании сегодня используют менее 10% доказанных мировых кейсов применения ИИ. Оставшиеся 90% – это огромный потенциал для роста. Учитывая ярко выраженный интерес государства, меры поддержки и объективную потребность экономики в повышении эффективности, рынок ожидает ярко выраженный положительный тренд. Ключевыми драйверами станут развитие аппаратного обеспечения, импортонезависимость ПО, а также решение вопросов энергопотребления и нормативного регулирования.
ИИ без фундамента
Российский рынок искусственного интеллекта переживает фазу стремительного роста, переходя из разряда экспериментальных технологий в категорию критически важных бизнес-активов, однако инфраструктурная база для масштабирования остается крайне ограниченной: согласно исследованию ИТ-холдинга Т1, только 9% организаций полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для ИИ, тогда как 51% нуждаются в ресурсах, а 40% обеспечены ими лишь частично.
Как отметил Кирилл Булгаков, заместитель генерального директора ИТ-холдинга Т1, этот дефицит усугубляется внешними факторами: «После официального ухода NVIDIA российский бизнес столкнулся с необходимостью искать альтернативы, а также с ростом цен, увеличением сроков поставки и снижением качества поддержки. Процесс замены ИИ-ускорителей отягощается и программным слоем – оптимизация ИИ-моделей под специфическую и изолированную архитектуру новых поставщиков фактически требует переписывать их код». В таких условиях, когда спрос на высокопроизводительные вычисления подогревается внедрением генеративного ИИ и агентных систем, а глобальный рост потребления GPU опережает возможности производства, для крупных корпоративных клиентов, формирующих 80% спроса, возникает высокий порог входа. В ответ на это, по словам эксперта, растет запрос на сервисную модель без привязки к вендору: «В итоге развитие отечественного рынка альтернативных ИИ-ускорителей становится ключевым фактором перехода от вынужденного импортозамещения к осознанному технологическому выбору, где главный фокус – экономика, масштабируемость и контроль над критической инфраструктурой».
Государство поддерживает этот переход через институциональное строительство, выделяя более 70 млрд руб. до 2030 г. на развитие ИИ и 32,1 млрд руб. на льготное кредитование строительства ЦОДов, что в совокупности, по прогнозам, позволит рынку ИИ-ускорителей вырасти с 52,1 млрд руб. в 2024 г. до 257,6 млрд руб. к 2030 г.
Выводы
Т1 Форум показал, что ИИ перестал быть экспериментом и стал необходимым инструментом для бизнеса, требующим снижения издержек без потери темпа и соблюдения безопасности.
«Модель – не артефакт, а процесс. Ее нужно переобучать, пересматривать признаки, контролировать качество, иначе через несколько месяцев она превращается в источник ошибок и финансовых потерь», – отметил Денис Суржко. заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования, вице-президент Банка ВТБ.
При этом «либо технология работает, либо нет. И драйв техно-авантюризма оправдан, если в критический момент мы сможем честно сказать: Да, мы рискнули, и решение эффективно функционирует для бизнеса, для страны и, главное, для людей», – подвел итоги Дмитрий Харитонов.
Анастасия Мартьянова, Connect
