Юристы постепенно переходят от настороженного наблюдения за развитием нейросетей к их активному внедрению в повседневную практику. В рамках вебинара от компании «ПравоТех» приглашенный частнопрактикующий ИT-юрист, автор телеграм-канала «ИИ для юриста» Мурат Мазуков, специализирующийся на сопровождении ИT-проектов и интеллектуальной собственности, поделился опытом применения ИИ в юридической работе и рассказал о трендах, которые определят развитие профессии в ближайшие годы.
Эволюция нейросетей
Со слов спикера, путь внедрения искусственного интеллекта в юридическую практику насчитывает несколько этапов. Нейросети начали использоваться в работе юристов с 2023 г. Результаты оставляли желать лучшего, так как модели постоянно путали факты и ошибались. Единственная задача, с которой они тогда более-менее справлялись, – реформулирование условий договоров.
Основные изменения произошли в 2025 г. Ситуация кардинально изменилась в связи с появлением и повсеместным внедрением ИИ агентов, увеличилось контекстное окно, модели научились работать не с отдельными пунктами, а с целыми договорами. В то же время чат-боты перестали быть генераторами ответов и начали выполнять комплексные задачи.
2026 год, по мнению эксперта, станет периодом превращения ИИ из простого помощника в полноценного цифрового сотрудника для юристов. Главный тренд остался тем же – агенты, модель самостоятельно решает многоступенчатые задачи, в том числе анализирует сотни документов, формирует позицию и выдает готовый результат.
Договорная работа
Эксперт подчеркивает, современные языковые модели демонстрируют впечатляющие результаты в договорной работе. Чтобы составить проект договора подряда на разработку ПО, достаточно загрузить в чат-бот примерные условия и описать желаемую структуру. Модель самостоятельно отформатирует документ, пронумерует разделы и пункты, создаст юридически стройный текст.
Модель способна:
— проанализировать две версии договора и составить протокол разногласий;
— перевести документ на иностранный язык с сохранением юридической терминологии;
— оформить двуязычную версию в виде таблицы с колонками на русском и английском;
— внести правки в режиме рецензирования.
При этом качество итоговых документов, со слов Мурата, оказывается «вполне добротным». Например, сгенерированный договор разработки ПО вместе с приложениями, формой акта и техническим заданием занимает около 11 страниц и выглядит профессионально.
Судебная работа и анализ документов
В судебной практике нейросети также находят применение. Юристы используют их для обсуждения позиции по делу, анализа материалов. При подготовке апелляционной жалобы можно загрузить отзыв ответчика и решение суда первой инстанции, на их основе модель сформулирует проект текста.
Еще одно практичное применение – транскрибация аудиозаписей судебных заседаний. Нейросеть очищает ее от слов-паразитов, междометий, оставляя строгое содержание.
Особого внимания заслуживает работа с массивами документов. Специализированные сервисы позволяют одновременно анализировать до 200 файлов, извлекать из них нужные позиции, создавать сводные таблицы. Для судебной практики это означает возможность быстро обработать большой объем информации: определить даты, стороны, предметы споров и результаты рассмотрения дел.
ИИ-агенты
Если обычная модель с доступом в Интернет просто копирует содержимое страницы, то агент имитирует поведение человека. Например, можно попросить его зайти на сайт судебных актов и найти нужную практику. Агент самостоятельно перейдет по ссылкам, введет поисковые запросы, проанализирует результаты. Для юристов это означает доступ к актуальной судебной практике без необходимости вручную перебирать десятки страниц.
Агенты способны работать с файлами на компьютере. Можно создать папку, в которую будут попадать договоры, и поручить ИИ автоматически проверять их на соответствие регламенту, вносить правки в режиме рецензирования. При появлении нового документа агент сам запустит обработку.
Спикер считает, что даже без знания языков программирования юристы сегодня могут создавать простые инструменты автоматизации: калькуляторы расчета задолженности, ботов для проверки рекламных креативов на соответствие законодательству. Достаточно описать задачу нейросети, и она предложит код, который останется облечь в удобную форму.
Проблемы и ограничения
При всех достоинствах ИИ сохраняются и серьезные проблемы. Главная из них – «галлюцинации», когда модель выдумывает несуществующие судебные кейсы или искажает факты. Причина кроется в статистической природе нейросетей. Они предсказывают следующее слово на основе обучающих данных, а не обращаются к проверенным источникам.
Модель недетерминирована, поэтому на один и тот же запрос в разных чатах может дать противоположные ответы. Для юридической практики, где требуются точность и воспроизводимость результатов, это создает определенные сложности.
ИИ не обладает правовым чутьем. Он не скажет «откажись от этой идеи, она принесет только убытки». Модель выдаст развернутый ответ, даже когда ситуация безнадежна с точки зрения профессионального опыта.
Существуют и технические ограничения. У нейросетей нет доступа к закрытым базам, например, «КонсультантПлюс». Они не могут зайти на сайт суда и выбрать нужный раздел. Многие ресурсы блокируют попытки автоматического доступа. А при использовании VPN российские сайты и вовсе перестают открываться.
Риски безопасности и конфиденциальности
Самый чувствительный вопрос – сохранение конфиденциальности. Когда юрист загружает документ с персональными данными в зарубежную нейросеть, информация попадает на серверы за пределами России. Это может нарушать требования о локализации персональных данных.
Кроме того, существует угроза промпт-инъекций, т. е. вредоносных кодов, невидимых человеческому глазу, которые встраиваются в документы. При загрузке такого файла злоумышленники могут получить доступ к переписке или данным. Антивирусы пока не гарантируют полной защиты от подобных атак.
Ответственность за все инциденты ложится на юриста. Разработчики предупреждают о возможности «галлюцинаций». Посредники не отвечают за компрометацию учетных данных. Хакеры атакуют сервисы, и в случае чего виноватым окажется тот, кто не проявил должной осмотрительности при работе с документами доверителя.
Как минимизировать риски
Эксперт рекомендует несколько способов защиты. Первый – анонимизация документов перед загрузкой. Специальные программы удаляют персональные данные, оставляя только юридически значимую информацию. Если документ сложный, и модель плохо понимает, где именно искать личные данные, можно использовать временные чаты. Почти все сервисы заявляют, что данные из приватных диалогов не используются для обучения.
При покупке доступа к зарубежным моделям через посредников первым делом стоит сменить пароль от полученного аккаунта. Локальные модели, установленные на собственный компьютер, полностью исключают утечку данных, но требуют соответствующего оборудования и уступают по качеству работы топовым зарубежным аналогам.
Для крупных корпоративных проектов лучше использовать специализированные анонимайзеры документов. Даже если обрабатывать через них 50–70% материалов, это значительно повысит эффективность работы юриста без нарушения конфиденциальности.
Заключение
Все тезисы, озвученные спикером, представляются обоснованными и заслуживают внимания. При условии корректного применения и постановки задач искусственный интеллект выступает в качестве эффективного инструмента для автоматизации рутинных операций и структурирования данных. Важно подчеркнуть: сегодня мы находимся лишь на начальной стадии внедрения ИИ, где он выполняет исключительно вспомогательные функции, выступая в роли ассистента, а не самостоятельного работника.
Главная ценность современного поколения ИИ заключается в высвобождении временных ресурсов специалиста. Передав техническую работу алгоритмам, профессионал получает возможность сфокусироваться на непосредственно аналитической деятельности. Именно глубокая аналитика, требующая абстрактного мышления и понимания контекста, остается прерогативой человека. В силу своей алгоритмической природы ИИ не способен к рефлексии и рассуждению в том смысле, который мы вкладываем в понятие «человеческое мышление».
В отношении разработки приложений без написания кода (так называемый вайбкодинг) ситуация выглядит неоднозначно. Данный подход является достаточно дискуссионным. Попытка неподготовленного пользователя создать работоспособное приложение исключительно с помощью текстового промпта, без понимания базовой логики программирования, с высокой долей вероятности не увенчается успехом. Это направление требует более глубокого погружения в вопрос, нежели просто формулировка «хотелок». Тем не менее, отбрасывая скептицизм, следует признать, что существуют успешные кейсы продуктов, написанных ИИ. Однако практика показывает, что их разработка требует сопоставимых, а иногда и повышенных временных затрат на отладку и доработку.
Юриспруденция в данном контексте не является уникальной или «особенной» профессией с точки зрения внедрения ИИ. Логика интеграции идентична для многих отраслей, т. е. ИИ берет на себя рутину, позволяя человеку сосредоточиться на экспертизе. Приятно наблюдать, что современные технологии проникают в профессиональную среду, объективно упрощая многие процессы. Прогресс неостановим, и, учитывая активную интеграцию ИИ в различные сферы жизни, можно с уверенностью констатировать, что эта технология с нами всерьез и надолго, несмотря на то, что долгосрочные последствия такого симбиоза пока сложно спрогнозировать.
Артем Пермяков, Connect
