Компания AVEVA, поставщик промышленного программного обеспечения, провела в Сочи свою флагманскую конференцию для экспертов России и СНГ. Представляя современные технологии для промышленности, участники мероприятия рассказывали о проектах, которые реализуются в новых условиях пандемической реальности. Эксперты компании подчеркивали, что современный бизнес стремится к миру, где экономический рост способствует экологической устойчивости. AVEVA поставила перед собой задачу еще быстрее, чем раньше считалось это возможным, двигаться вперед и помогать клиентам находить оптимальные решения в любых ситуациях.
2020-й, ставший годом потрясений, дал человечеству возможность сделать паузу и проанализировать новые доступные способы организации труда. Руководители промышленных предприятий были вынуждены сделать ставку на модернизацию производства и внедрение решений, позволяющих эффективно и безопасно работать в непредсказуемых условиях. Начавшиеся цифровые преобразования – это результат понимания того, что едва ли появится возможность вернуться в прежний мир с его расточительством, дублированиями и излишествами.
Выступавшие на конференции эксперты говорили о необходимости ускорения цифровой трансформации, рассказывали о решениях на базе искусственного интеллекта и систем управления данными. В текущей рыночной ситуации меняется прежде настороженное и выжидательное отношение к облачным технологиям, повышается интерес к комплексным инструментам работы с данными. Применение недоступных ранее источников информации, повышение прозрачности операции благоприятно сказываются на производительности.
Коэффициент ускорения
К числу параметров цифровых преобразований аналитики относят коэффициент ускорения внедрения цифровых бизнес-моделей в условиях пандемии.
По оценке топ-менеджеров крупнейших компаний, скорость внедрения решений для удаленной работы увеличилась в 43 раза, а современных операционных технологий и инструментов для принятия решений – в 25 раз.
Во время пандемии компании искали решения для оптимизации своей работы, что подстегнуло и спрос на промышленное ПО.
Взаимодействие с предприятиями по всему миру AVEVA строит в контексте долгосрочного партнерства, особенно при реализации штучных проектов. В частности, в компании Adnoc была развернута система принятия решений «Панорама». На огромном экране визуализируются данные из сотен систем для оперативного принятия решений. Компания Veolia внедрила решение по распределенному проектированию, что позволяет организовать процессы в условиях удаленной работы и дистанционного взаимодействия сотрудников. AVEVA продолжает инвестировать в развитие и адаптацию технологий управления промышленным процессом, решение задач любой степени сложности.
Смена этапов
По данным Gartner, к концу 2024 г. три четверти предприятий перейдут от этапа тестирования технологий на базе искусственного интеллекта к их эксплуатации, что обеспечит пятикратный рост инфраструктуры данных и аналитики. ИИ-приложения будут чаще дополняться устройствами и датчиками, подключенными к промышленному Интернету вещей (IIoT). Спрос и предложение – параметры непостоянные, поэтому организация потоков информации и производственных процессов на всех этапах (от поставок и планирования до производства и дистрибуции) требует оптимизации.
Наращивание возможностей систем управления данными при помощи ИИ помогает совершенствовать операции, своевременно реагировать на потенциальные проблемы, снижая тем самым процент ошибок или неэффективных решений.
От нишевого к суперразвитому ИИ
Сегмент искусственного интеллекта в промышленности будет ежегодно расти в два раза и к 2025-му достигнет 17,2 млрд долл., прогнозируют ведущие консалтинговые агентства. Сегодня 77% подключенных к Интернету пользуются сервисами, управляемыми ИИ. Применение инструментов предиктивного обслуживания на базе искусственного интеллекта позволяет снизить затраты на технологическое обслуживание оборудования в среднем на 10% и время простоя – на 20%.
Количество выводимых на рынок ИИ-решений быстро увеличивается. В позапрошлом году у AVEVA их было три, в 2020-м число таких решений удвоилось. В этом году компания обещает расширить ассортимент до 20 решений, не считая отдельных модулей. По утверждению представителей компании, Aveva намерена трансформировать индустрии с помощью ИИ.
Разрабатываемые инструменты охватывают проектирование, планирование, мониторинг, контроль и другие циклы производственного процесса. К слову, на конференции эксперты AVEVA отмечали, что планирование – уже довольно тривиальная задача для искусственного интеллекта. Сейчас ведется работа над созданием самообучающихся моделей планирования.
ИИ трех типов
ИИ трех типов 
Специалисты AVEVA акцентируют внимание на разработке ИИ трех типов: нишевой (слабый), развитый (сильный) и суперинтеллект (граф знаний). Нишевой ИИ хорошо справляется с конкретной задачей (прогнозирование, предиктивная аналитика, планирование, игра в шахматы и т. д.). Сильный ИИ предусматривает интеграцию нескольких нишевых решений, способных коммуницировать между собой и самообучаться друг у друга. Суперинтеллект в перспективе продемонстрирует, насколько он умнее человека. На этом этапе значительное количество систем начнет общаться, самообучаться и предлагать решения, которые могут превзойти знания человека, прогнозируют эксперты. В настоящее время ИИ помогает человеку и выдает результат на его уровне, поскольку ИИ-решения создают люди. Анонсируемый граф знаний будет способен реализовывать когнитивные особенности, недоступные человеку.
Специалисты AVEVA разработали стратегию развития ИИ, согласно которой вначале создается решение для конкретной задачи на производстве. На следующем этапе интегрируется несколько основанных на ИИ решений, где они находят точки соприкосновения и обмениваются данными.
В ходе презентаций приводилось немало примеров. В частности, решение AVEVA Newsfeed unsupervised AI позволило одной из компаний обнаружить проблему – заниженный средний вес продукции. Первопричину не удавалось выявить с помощью традиционных систем аналитики и уведомлений вследствие повышенных колебаний. Отключение от весов из-за неправильной калибровки в течение 7% времени привело к потере прибыли. Благодаря применению решения Aveva, которое смогло прогнозировать следующее значение при взвешивании, компания обнаружила проблему на раннем этапе.
Компания стремится сделать применение ИИ как можно проще для пользователей, что иллюстрировалось на примере платформы AVEVA Smart Vision. Подключается камера, выбирается эталонное изображение, с которым впоследствии будет сравниваться текущее изображение. ИИ обучается конкретному навыку – обнаружению аномалий, выявлению дискретных отклонений и т. д. Такие решения внедрены на финальных производствах по выпуску бутылок. Компьютерное зрение контролирует правильность наклеивания этикетки, наличие повреждений и т. д., помогая тем самым повысить качество готовой продукции.
Примером применения сильного ИИ (на базе интеграции нескольких нишевых решений) может служить опыт компании Suncor, занятой в сфере добычи сланцевой нефти. Использование комбинации технологий предиктивной аналитики, симуляции и оптимизации процессов позволило обнаружить проблему (теплопередачи котла из-за перегрева оборудования) на раннем этапе. Предиктивная аналитика спрогнозировала отклонения, уведомив оператора.
В то же время модель прогностической аналитики, с учетом текущего состояния, симулировала возможные процессы, предупредив персонал, что эффективность установки сохранится на таком же уровне в течение 24 дней. Дальше придется принимать радикальные меры – ремонт или отключение. Одновременно была применена прескриптивная модель, чтобы выяснить, что именно привело к неисправности и какое воздействие это может оказать в будущем.
Знание оптимальных сценариев развития ситуации позволило персоналу и владельцам бизнеса принять верное решение о плавном переходе к ремонту в течение разумного срока. При этом компания сократила количество потребляемой электроэнергии, выполнила свои обязательства по цепочке поставок, не понесла затрат на ликвидацию убытков, избежала аварийного отключения установки или внезапной ее замены.
Партнерство ради инноваций
Финальным аккордом флагманской конференции AVEVA стала пресс-конференция, на которой представители компании акцентировали внимание на направлениях цифровой трансформации в разрезе промышленных компаний, обсудили будущее предиктивной аналитики и технологий, которые доступны заказчикам благодаря совместным инновациям с OSIsoft.
В выступлении вице-президента компании AVEVA в России и Восточной Европе Алексея Лебедева отмечалось, что для сохранения лидерских позиций на рынке управления данными требуется новое понимание объемов и масштабов промышленной информации. В прошлом году AVEVA приобрела бизнес OSIsoft и расширяет свое портфолио, объединяя решения двух компаний в области промышленного ПО и управления данными. Благодаря новой структуре Aveva сможет повысить эффективность цифровой трансформации различных отраслей, включая производство товаров повседневного спроса, фармацевтическую промышленность, водоснабжение и инженерные коммуникации, обещают в компании.
В марте этого года компании анонсировали совместную систему Performance Intelligence, которая объединяет в себе технологию управления данными, разработанную компанией OSIsoft, с промышленным ПО AVEVA. Performance Intelligence связывает информацию и искусственный интеллект со знаниями человека и аналитическими возможностями, что позволяет принимать решения более оперативно. Система снабжает специалистов актуальной информацией, необходимой для четкого понимания жизненного цикла промышленных объектов.
В конце пресс-конференции Алексей Лебедев отметил, что сейчас интересы бизнеса смещаются в сторону чистой энергии и сохранения природных ресурсов: «Мы стремимся к миру, где экономический рост способствует экологической устойчивости. Цифровизация, автоматизация и рекомендации, получаемые на основе анализа данных, в сочетании с экологичным подходом в использовании ресурсов станут главными факторами и движущей силой, которые помогут предприятиям достигать поставленных целей и уверенно смотреть в будущее».
